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儀器市場風(fēng)云變換，想要準(zhǔn)確把握市場脈動(dòng)就要及[詳細(xì)]
從無線到無人 科技給我們帶來了何種改變
2021年07月23日 11:58:23
來源：化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量：6872
科技的發(fā)展會刺激產(chǎn)品的進(jìn)步，而產(chǎn)品的進(jìn)步又會給我的生活帶來巨大的改變。如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多具備交互性的人性化產(chǎn)品出現(xiàn)在我們的面前；而5G的發(fā)展進(jìn)一步的讓其中不少的便攜化產(chǎn)品擺脫了網(wǎng)線的束縛，以一種更加自由靈活的方式為我們服務(wù)；甚至，在人工智能的發(fā)展下，不少產(chǎn)品可以擺脫人工操作帶來體積、重量、安全束縛的限制，在更廣闊的領(lǐng)域?yàn)槲覀兲峁┓?wù)。
【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】科技的發(fā)展會刺激產(chǎn)品的進(jìn)步，而產(chǎn)品的進(jìn)步又會給我的生活帶來巨大的改變。如今，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多具備交互性的人性化產(chǎn)品出現(xiàn)在我們的面前；而5G的發(fā)展進(jìn)一步的讓其中不少的便攜化產(chǎn)品擺脫了網(wǎng)線的束縛，以一種更加自由靈活的方式為我們服務(wù)；甚至，在人工智能的發(fā)展下，不少產(chǎn)品可以擺脫人工操作帶來體積、重量、安全束縛的限制，在更廣闊的領(lǐng)域?yàn)槲覀兲峁┓?wù)。
從無線到無人，科技的發(fā)展讓產(chǎn)品不在收到種種約束，變得更加多功能也更加靈活自由，而在這之中，我們收獲的改變似乎更加不可思議。
5G助力工業(yè)智能化發(fā)展
如今，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)正值轉(zhuǎn)型升級之際，如何讓生產(chǎn)車間更加數(shù)字化、智能化便成了一個(gè)問題。而解決這個(gè)問題的關(guān)鍵，恰恰就在近年來頗具話題的一項(xiàng)通訊技術(shù)上，這項(xiàng)技術(shù)便是5G。據(jù)了解，工業(yè)領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)變，主要需求是提升柔性、靈活性、資源效率和產(chǎn)品質(zhì)量，想要實(shí)現(xiàn)這些，首先要解決的就是自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定性。而提升穩(wěn)定性的關(guān)鍵之一便是提升網(wǎng)絡(luò)連接的速度以及穩(wěn)定性。5G的普及恰好在這一方面打下了夯實(shí)的基礎(chǔ)。
隨著商用5G技術(shù)的成熟與普及，工業(yè)無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開始在工業(yè)生產(chǎn)中得到了應(yīng)用，穩(wěn)定的高速無線網(wǎng)成功的解決了過去流程工業(yè)的大規(guī)模工業(yè)測控問題，這一問題的解決也讓無線成為了工業(yè)領(lǐng)域中一項(xiàng)可以被使用，并且值得被使用的技術(shù)，并且也有了取代傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)的可能，對于進(jìn)一步完善設(shè)備布局提升工業(yè)智能化、自動(dòng)化有重要價(jià)值。
此外，5G也讓APP有了更多的發(fā)展空間，云監(jiān)控、定制化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)成為了工業(yè)生產(chǎn)中的新思路，工業(yè)生產(chǎn)也因此被賦予了更多的可能性。
AI刺激產(chǎn)品研發(fā)
盡管電影中出現(xiàn)的人工智能自主思考并開發(fā)技術(shù)看起來神乎其神又令人生畏，但是隨著AI發(fā)展到今天，人工智能在科研創(chuàng)新上確實(shí)起到了非常重要的作用。人類的大腦在運(yùn)算與記憶上其實(shí)是存在一定的局限性的，因此，當(dāng)數(shù)據(jù)復(fù)雜到一定程度的時(shí)候，人們就需要計(jì)算機(jī)來協(xié)助實(shí)現(xiàn)推算以及建立數(shù)據(jù)模型的工作了。
而如今，隨著人工智能算法的出現(xiàn)，大量資料學(xué)習(xí)以及在窮舉上人工智能具備的顯著優(yōu)勢，在一些醫(yī)療或是藥物研發(fā)的領(lǐng)域，AI確實(shí)具備了一定的思考以及研制新產(chǎn)品的能力。一般來說利用天然物質(zhì)進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)是開發(fā)現(xiàn)代創(chuàng)新藥物的有效途徑，而確定活性天然物質(zhì)的靶標(biāo)蛋白和作用機(jī)制，是新藥開發(fā)的關(guān)鍵，但是要從多達(dá)40萬種不同的人類蛋白質(zhì)中找到藥物的靶點(diǎn)并非易事。而隨著AI的發(fā)展，這個(gè)篩選的過程可以借助它們來完成，并且，還能夠在一定程度上規(guī)避藥物專利保護(hù)。當(dāng)然這個(gè)背后還涉及到更加復(fù)雜的問題，這些問題仍存在爭議，也仍需完善。
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