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該儀器以電化學(xué)方法為主。熱化學(xué)方法為輔。即先將適量的原油加熱然后在電場作用下評選破乳劑。它與電脫鹽實(shí)際工況相近。評選結(jié)果較熱化學(xué)方法準(zhǔn)確、可靠、能同時(shí)評選6種破乳劑，或同一種破乳劑評選6種不同的加劑量，評選速度快，（約為熱化學(xué)方法的三倍）、耗電小、能耗為熱化學(xué)方法的十分之一。
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位于武漢西南大門的武漢經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)，更為汽車產(chǎn)能提供了大動(dòng)力。2011年，武漢開發(fā)區(qū)產(chǎn)能僅77萬輛；去年，開發(fā)區(qū)整車產(chǎn)能一躍而升到160萬輛?，F(xiàn)已擁有東風(fēng)汽車公司總部、6家整車廠、20余家汽車相關(guān)研發(fā)機(jī)構(gòu)、200多家汽車零部件企業(yè)，是中國汽車及零部件產(chǎn)業(yè)集中的區(qū)域之一，汽車工業(yè)產(chǎn)值超過3000億元。在神龍工廠，相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者介紹，每24秒就有一輛新車下線，*開往。龐大的整車生產(chǎn)能力，衍生出一條強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)鏈。

該儀器電壓可調(diào)、溫度自由設(shè)定，操作簡便、迅速、結(jié)構(gòu)緊湊體積小，便于攜帶既適于實(shí)驗(yàn)室使用以適于現(xiàn)場服務(wù)，是評選破乳劑的一種較為理想的儀器。

機(jī)遇四：汽車電子成為半導(dǎo)體新技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力汽車電子領(lǐng)域?qū)Ξa(chǎn)品可靠性和壽命的*要求使得只有成熟的半導(dǎo)體技術(shù)才會在汽車領(lǐng)域推廣，新興技術(shù)很少首先使用在汽車領(lǐng)域。近年來，汽車逐漸成為電子信息系統(tǒng)的新興載體，推動(dòng)新興車用半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展。一是汽車電子驅(qū)動(dòng)激光雷達(dá)向固態(tài)化發(fā)展。目前主流激光雷達(dá)為機(jī)械結(jié)構(gòu)，價(jià)格非常昂貴，早先應(yīng)用于遙感、軍事、測繪等領(lǐng)域。固態(tài)激光雷達(dá)使用MEMS反射鏡替代機(jī)械結(jié)構(gòu)控制激光束的發(fā)射角度和方向，成本大大降低，具備進(jìn)入民用汽車領(lǐng)域的價(jià)格優(yōu)勢。

1. 處理量：1～10L/h（在此范圍內(nèi)可任意調(diào)節(jié)）。

2. 電脫鹽罐體積：10Lⅹ2

3. 電場強(qiáng)度：0～1500V/cm（交流）；直流電場：0～2100V/cm（在此范圍內(nèi)可任意調(diào)節(jié)）。

4. 系統(tǒng)工作壓力1Mpa，設(shè)計(jì)壓力不小于1.5Mpa。

5. 系統(tǒng)工作溫度0～180℃。

6. 油水混合單元采用剪切方式，強(qiáng)度可調(diào)，可滿擬現(xiàn)場要求或優(yōu)于現(xiàn)場要求。且滿足原油電脫鹽、脫鈣、脫水試驗(yàn)要求。

7. 裝置可以對不同性質(zhì)的原油進(jìn)行預(yù)處理，原油經(jīng)裝置兩級電脫鹽脫水后，含水不大于0.4%（分析方法GB/T260）。

8. 系統(tǒng)為兩級電脫水工藝，系統(tǒng)中流量調(diào)節(jié)、溫度控制、脫鹽罐脫水排放、系統(tǒng)壓力控制、混合強(qiáng)度的調(diào)節(jié)等為計(jì)算機(jī)自動(dòng)化控制?；騼x表盤直接操作控制。

9. 電脫水罐體及內(nèi)構(gòu)件材質(zhì)為316不銹鋼，泵體過流件、油水混合單元過流件、系統(tǒng)管線、閥件等為不銹鋼。

10. 裝置中通過串接掛片儀，可進(jìn)行腐蝕掛片試驗(yàn)。

11. 裝置操作具有手動(dòng)、自動(dòng)控制雙功能。

12. 通過流程切換，裝置要滿足稀油沉降、稠油沉降、稀油+電脫、稠油+電脫四種不同方式的原油破乳動(dòng)態(tài)模擬。

寶武集團(tuán)研究員郭朝暉對鋼鐵行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的思考是：將信息通信技術(shù)(ICT)與工業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)以網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化為基礎(chǔ)的智能制造。在鋼鐵行業(yè)，筆者認(rèn)為，國內(nèi)兩位院士和寶武集團(tuán)專家關(guān)于智能制造的見解很深刻，兩位院士關(guān)于智能制造的“4種能力"“3種功能"的理解與人工智能的深度學(xué)習(xí)和推理決策能力一脈相通，可作為中國鋼鐵企業(yè)實(shí)行智能制造的目標(biāo)。但這一理念在當(dāng)前的實(shí)現(xiàn)難度很大，國內(nèi)外多數(shù)鋼企難以達(dá)到這個(gè)要求。