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該儀器以電化學(xué)方法為主。熱化學(xué)方法為輔。即先將適量的原油加熱然后在電場(chǎng)作用下評(píng)選破乳劑。它與電脫鹽實(shí)際工況相近。評(píng)選結(jié)果較熱化學(xué)方法準(zhǔn)確、可靠、能同時(shí)評(píng)選6種破乳劑，或同一種破乳劑評(píng)選6種不同的加劑量，評(píng)選速度快，（約為熱化學(xué)方法的三倍）、耗電小、能耗為熱化學(xué)方法的十分之一。
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隨著智慧城市興起，智能照明作為智慧城市的基礎(chǔ)部分，在各大省市大力發(fā)展智慧城市的政策推動(dòng)下，迎來(lái)新一輪的發(fā)展機(jī)遇。早在去年9月份，北京市發(fā)展和改革、北京市*聯(lián)合印發(fā)《北京市“十三五"時(shí)期綠色照明工程實(shí)施方案》指出，2019年和2020年推進(jìn)市級(jí)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、校園、智能照明升級(jí)工程。智能照明發(fā)展勢(shì)不可擋高工LED回顧2016年發(fā)現(xiàn)，確實(shí)去年一整年，眾多國(guó)內(nèi)大企在忙于布局智能照明市場(chǎng)，像華為、小米、、中興、京東等越來(lái)越多開(kāi)始跨界智能照明，布局智慧城市相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。
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該儀器電壓可調(diào)、溫度自由設(shè)定，操作簡(jiǎn)便、迅速、結(jié)構(gòu)緊湊體積小，便于攜帶既適于實(shí)驗(yàn)室使用以適于現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)，是評(píng)選破乳劑的一種較為理想的儀器。

蘇聯(lián)在技術(shù)上缺乏儲(chǔ)備，不過(guò)造坦克、大炮、火箭炮總能壓德國(guó)一頭。等到世界進(jìn)入核時(shí)代，一套完整工業(yè)體系需要由上千萬(wàn)種工業(yè)基本配件構(gòu)成，這決定了只有人口上億的工業(yè)國(guó)，也就是美蘇才有資格成為世界一級(jí)，其他工業(yè)國(guó)只能做附庸。這段時(shí)間盡管英法同為安理會(huì)常任理事國(guó)，擁有戰(zhàn)略核，但也只能面對(duì)江河日下的命運(yùn)。到了冷戰(zhàn)中后期，工業(yè)配件數(shù)量進(jìn)一步增加到3000萬(wàn)種以上，美蘇各2億左右的人口被各種工業(yè)部門(mén)*占滿，很難再往更復(fù)雜的工業(yè)社會(huì)發(fā)展了。

1. 處理量：1～10L/h（在此范圍內(nèi)可任意調(diào)節(jié)）。

2. 電脫鹽罐體積：10Lⅹ2

3. 電場(chǎng)強(qiáng)度：0～1500V/cm（交流）；直流電場(chǎng)：0～2100V/cm（在此范圍內(nèi)可任意調(diào)節(jié)）。

4. 系統(tǒng)工作壓力1Mpa，設(shè)計(jì)壓力不小于1.5Mpa。

5. 系統(tǒng)工作溫度0～180℃。

6. 油水混合單元采用剪切方式，強(qiáng)度可調(diào)，可滿擬現(xiàn)場(chǎng)要求或優(yōu)于現(xiàn)場(chǎng)要求。且滿足原油電脫鹽、脫鈣、脫水試驗(yàn)要求。

7. 裝置可以對(duì)不同性質(zhì)的原油進(jìn)行預(yù)處理，原油經(jīng)裝置兩級(jí)電脫鹽脫水后，含水不大于0.4%（分析方法GB/T260）。

8. 系統(tǒng)為兩級(jí)電脫水工藝，系統(tǒng)中流量調(diào)節(jié)、溫度控制、脫鹽罐脫水排放、系統(tǒng)壓力控制、混合強(qiáng)度的調(diào)節(jié)等為計(jì)算機(jī)自動(dòng)化控制?；騼x表盤(pán)直接操作控制。

9. 電脫水罐體及內(nèi)構(gòu)件材質(zhì)為316不銹鋼，泵體過(guò)流件、油水混合單元過(guò)流件、系統(tǒng)管線、閥件等為不銹鋼。

10. 裝置中通過(guò)串接掛片儀，可進(jìn)行腐蝕掛片試驗(yàn)。

11. 裝置操作具有手動(dòng)、自動(dòng)控制雙功能。

12. 通過(guò)流程切換，裝置要滿足稀油沉降、稠油沉降、稀油+電脫、稠油+電脫四種不同方式的原油破乳動(dòng)態(tài)模擬。

比如，微軟早在1994年就成立了有關(guān)研究團(tuán)隊(duì)，但當(dāng)其研究人員2006年在給投資者面前做基于視窗操作系統(tǒng)的演示時(shí)，電腦竟然把“mom"（媽媽）聽(tīng)成了“aunt"（阿姨）?！霸缙诎姹镜恼Z(yǔ)音設(shè)別技術(shù)太糟糕了，"杜布拉瓦茨說(shuō)。據(jù)杜布拉瓦茨介紹，即便到了2013年，哪怕您講話再標(biāo)準(zhǔn)，再?zèng)]有背景噪音，語(yǔ)音識(shí)別的單詞錯(cuò)誤率依然高達(dá)25％，即每說(shuō)4個(gè)詞，電腦就會(huì)聽(tīng)錯(cuò)一個(gè)。但得益于深度學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別在過(guò)去3年獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，單詞錯(cuò)誤率降到了5％左右，達(dá)到了人耳的程度。