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富山蓄電池NP65-12 12V65AH醫(yī)療電池尺寸重量
富山蓄電池NP65-12 12V65AH醫(yī)療電池尺寸重量
富山蓄電池： 任東 業(yè)務(wù)請(qǐng)加：
友情提示：近期鉛價(jià)持續(xù)上調(diào)近期發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上有假冒偽富山蓄電池既污染環(huán)境，又不安全，對(duì)于消費(fèi)者是很大地不健康隱患，給人們生活的帶來了很多不方便，假冒偽劣電池由于生產(chǎn)技術(shù)質(zhì)量等不達(dá)標(biāo)，會(huì)對(duì)您的設(shè)備造成不可估量的損壞直接影響電源負(fù)載等設(shè)備壽命，另外放電不均勻，還會(huì)對(duì)一些機(jī)密儀表儀器造成不同程度的損害，有時(shí)甚至?xí)l(fā)生爆炸，造成不堪設(shè)想的后果，所以采購(gòu)電池時(shí)一定要注意?。。?！買電池不是買的便宜而是質(zhì)量，不怕貨比貨就怕您拿假電池的價(jià)格和原廠產(chǎn)品價(jià)格相比，在我公司購(gòu)買電池我公司可以為您提供電池的原廠證明、廠家代理權(quán)，望廣大客戶在購(gòu)買電池時(shí)一定要慎重。（如需購(gòu)買請(qǐng)?jiān)?查詢購(gòu)買）
品牌：
| 富山蓄電池
|
型號(hào)：
| NP65-12 |
化學(xué)類型：
| 鉛酸蓄電池 |
電壓：
| 12（V） |
額定容量
| 65AH |
荷電狀態(tài)：
| SOC=1 |
電池蓋和排氣拴結(jié)構(gòu)：
| 閥控式密閉蓄電池 |
類型：
| 鉛酸儲(chǔ)能用蓄電池 |
低溫 40℃： | 通過 |
高溫30℃： | 通過 |
設(shè)計(jì)壽命： | 5（年） |
外型尺寸：
| 見詳情（mm） |
產(chǎn)品認(rèn)證：
| UL 3C 泰爾 地震檢測(cè)報(bào)告 |
適用范圍：
| ups蓄電池 直流屏 電力機(jī)房 風(fēng)力能源電力變槳 核電站 風(fēng)力發(fā)電變漿電信、移動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)、鐵道、機(jī)場(chǎng)等各種通信、信號(hào)系統(tǒng)備用電源；電力系統(tǒng)、核電站備用電源；太陽能、風(fēng)能、 水力發(fā)電儲(chǔ)能，風(fēng)光互補(bǔ)工程；；艦船、海事等備用電源； 石化系統(tǒng)備用電源；海洋信號(hào)與航標(biāo)；信息行業(yè)；UPS、醫(yī)療設(shè)備、應(yīng)急照明等備用電源；環(huán)保、節(jié)能要求高的場(chǎng)合。 |
運(yùn)輸： | 汽運(yùn) |
公司合作授權(quán)經(jīng)銷蓄電池品牌：
| 松下蓄電池、湯淺蓄電池、梅蘭日蘭蓄電池、OTP蓄電池、*蓄電池、德國(guó)陽光蓄電池、CSB蓄電池、索潤(rùn)森蓄電池、山特蓄電池、鴻貝蓄電池、耐普蓄電池、GNB蓄電池、科華蓄電池、科士達(dá)蓄電池、默克蓄電池、理士蓄電池、友聯(lián)蓄電池，GNB蓄電池、CSB蓄電池。等各*鉛酸蓄電池膠體蓄電池。 |
公司合作授權(quán)經(jīng)銷UPS電源品牌：
| 山特UPS電源、APCups電源、艾默生UPS電源、科華UPS電源。科士達(dá)UPS電源、梅蘭日蘭蓄電池。伊頓UPS電源、SANTAK UPS電源、SAGTAR UPS電源。等各*UPS電源。 |
公司承諾： | 凡我公司售出產(chǎn)品均享有3年質(zhì)保，36個(gè)月內(nèi)出現(xiàn)任何質(zhì)量問題（人為除外）我公司將免費(fèi)更換。同時(shí)可享受公司專職人員跟蹤服務(wù)，可上門安裝、調(diào)試。全國(guó)免運(yùn)費(fèi)。以質(zhì)量求發(fā)展，以誠(chéng)信為原則，歡迎新老客戶選購(gòu)，量大從優(yōu)。 我們真誠(chéng)歡迎您的來電，您的來電就是對(duì)于我們zui大的支持 您只需要一個(gè)！其他事情由我去辦 因?yàn)槲覀兏鼘Ｐ姆?wù) |
授權(quán)代理公司： | 北京盛世君誠(chéng)科技有限公司 |
打開這篇文章的同學(xué)，想必對(duì) Docker 都不會(huì)陌生。Docker 是一種虛擬容器技術(shù)，它上手比較簡(jiǎn)單，只需在宿主機(jī)上起一個(gè) Docker Engine，然后就能愉快的玩耍了，如：拉鏡像、起容器、掛載數(shù)據(jù)、映射端口等等。相對(duì)于 Kubernetes（K8S）的上手，可謂簡(jiǎn)單很多。
那么 K8S 是什么，又為什么上手難度大？K8S 是一個(gè)基于容器技術(shù)的分布式集群管理系統(tǒng)，是谷歌幾十年來大規(guī)模應(yīng)用容器技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)積累和升華的一個(gè)重要成果。所以為了能夠支持大規(guī)模的集群管理，它承載了很多的組件，而且分布式本身的復(fù)雜度就很高。又因?yàn)?K8S 是谷歌出品的，依賴了很多谷歌自己的鏡像，所以對(duì)于國(guó)內(nèi)的同學(xué)環(huán)境搭建的難度又增加了一層。
下面，我們帶著問題，一步步來看 K8S 中到底有哪些東西？
首先，既然是個(gè)分布式系統(tǒng)，那勢(shì)必有多個(gè) Node 節(jié)點(diǎn)（物理主機(jī)或虛擬機(jī)），它們共同組成一個(gè)分布式集群，并且這些節(jié)點(diǎn)中會(huì)有一個(gè) Master 節(jié)點(diǎn)，由它來統(tǒng)一管理 Node 節(jié)點(diǎn)。
如圖所示：
問題一：主節(jié)點(diǎn)和工作節(jié)點(diǎn)是如何通信的呢？
首先，Master 節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)時(shí)，會(huì)運(yùn)行一個(gè) kube-apiserver 進(jìn)程，它提供了集群管理的 API 接口，是集群內(nèi)各個(gè)功能模塊之間數(shù)據(jù)交互和通信的中心樞紐，并且它頁提供了完備的集群安全機(jī)制（后面還會(huì)講到）。
在 Node 節(jié)點(diǎn)上，使用 K8S 中的 kubelet 組件，在每個(gè) Node 節(jié)點(diǎn)上都會(huì)運(yùn)行一個(gè) kubelet 進(jìn)程，它負(fù)責(zé)向 Master 匯報(bào)自身節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行情況，如 Node 節(jié)點(diǎn)的注冊(cè)、終止、定時(shí)上報(bào)健康狀況等，以及接收 Master 發(fā)出的命令，創(chuàng)建相應(yīng) Pod。
在 K8S 中，Pod 是zui基本的操作單元，它與 docker 的容器有略微的不同，因?yàn)?Pod 可能包含一個(gè)或多個(gè)容器（可以是 docker 容器），這些內(nèi)部的容器是共享網(wǎng)絡(luò)資源的，即可以通過 localhost 進(jìn)行相互訪問。
關(guān)于 Pod 內(nèi)是如何做到網(wǎng)絡(luò)共享的，每個(gè) Pod 啟動(dòng)，內(nèi)部都會(huì)啟動(dòng)一個(gè) pause 容器（google的一個(gè)鏡像），它使用默認(rèn)的網(wǎng)絡(luò)模式，而其他容器的網(wǎng)絡(luò)都設(shè)置給它，以此來完成網(wǎng)絡(luò)的共享問題。
如圖所示：
問題二：Master 是如何將 Pod 調(diào)度到的 Node 上的？
該工作由 kube-scheduler 來完成，整個(gè)調(diào)度過程通過執(zhí)行一些列復(fù)雜的算法zui終為每個(gè) Pod 計(jì)算出一個(gè)*的目標(biāo) Node，該過程由 kube-scheduler 進(jìn)程自動(dòng)完成。常見的有輪詢調(diào)度（RR）。當(dāng)然也有可能，我們需要將 Pod 調(diào)度到一個(gè)的 Node 上，我們可以通過節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽（Label）和 Pod 的 nodeSelector 屬性的相互匹配，來達(dá)到的效果。
如圖所示：
關(guān)于標(biāo)簽（Label）與選擇器（Selector）的概念，后面會(huì)進(jìn)一步介紹。
問題三：各節(jié)點(diǎn)、Pod 的信息都是統(tǒng)一維護(hù)在哪里的，由誰來維護(hù)？
從上面的 Pod 調(diào)度的角度看，我們得有一個(gè)存儲(chǔ)中心，用來存儲(chǔ)各節(jié)點(diǎn)資源使用情況、健康狀態(tài)、以及各 Pod 的基本信息等，這樣 Pod 的調(diào)度來能正常進(jìn)行。
在 K8S 中，采用 etcd 組件 作為一個(gè)高可用強(qiáng)*性的存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)，該組件可以內(nèi)置在 K8S 中，也可以外部搭建供 K8S 使用。
集群上的所有配置信息都存儲(chǔ)在了 etcd，為了考慮各個(gè)組件的相對(duì)獨(dú)立，以及整體的維護(hù)性，對(duì)于這些存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的增、刪、改、查，統(tǒng)一由 kube-apiserver 來進(jìn)行調(diào)用，apiserver 也提供了 REST 的支持，不僅對(duì)各個(gè)內(nèi)部組件提供服務(wù)外，還對(duì)集群外部用戶暴露服務(wù)。
外部用戶可以通過 REST 接口，或者 kubectl 命令行工具進(jìn)行集群管理，其內(nèi)在都是與 apiserver 進(jìn)行通信。
如圖所示：
問題四：外部用戶如何訪問集群內(nèi)運(yùn)行的 Pod ？
前面講了外部用戶如何管理 K8S，而我們更關(guān)心的是內(nèi)部運(yùn)行的 Pod 如何對(duì)外訪問。使用過Docker 的同學(xué)應(yīng)該知道，如果使用 bridge 模式，在容器創(chuàng)建時(shí)，都會(huì)分配一個(gè)虛擬 IP，該 IP 外部是沒法訪問到的，我們需要做一層端口映射，將容器內(nèi)端口與宿主機(jī)端口進(jìn)行映射綁定，這樣外部通過訪問宿主機(jī)的端口，就可以訪問到內(nèi)部容器端口了。
那么，K8S 的外部訪問是否也是這樣實(shí)現(xiàn)的？答案是否定的，K8S 中情況要復(fù)雜一些。因?yàn)樯厦嬷v的 Docker 是單機(jī)模式下的，而且一個(gè)容器對(duì)外就暴露一個(gè)服務(wù)。在分布式集群下，一個(gè)服務(wù)往往由多個(gè) Application 提供，用來分擔(dān)訪問壓力，而且這些 Application 可能會(huì)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，這樣又涉及到了跨主機(jī)的通信。
這里，K8S 引入了 Service 的概念，將多個(gè)相同的 Pod 包裝成一個(gè)完整的 service 對(duì)外提供服務(wù)，至于獲取到這些相同的 Pod，每個(gè) Pod 啟動(dòng)時(shí)都會(huì)設(shè)置 labels 屬性，在 Service 中我們通過選擇器 Selector，選擇具有相同 Name 標(biāo)簽屬性的 Pod，作為整體服務(wù)，并將服務(wù)信息通過 Apiserver 存入 etcd 中，該工作由 Service Controller 來完成。同時(shí)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)上會(huì)啟動(dòng)一個(gè) kube-proxy 進(jìn)程，由它來負(fù)責(zé)服務(wù)地址到 Pod 地址的代理以及負(fù)載均衡等工作。
如圖所示：
問題五：Pod 如何動(dòng)態(tài)擴(kuò)容和縮放？
既然知道了服務(wù)是由 Pod 組成的，那么服務(wù)的擴(kuò)容也就意味著 Pod 的擴(kuò)容。通俗點(diǎn)講，就是在需要時(shí)將 Pod 復(fù)制多份，在不需要后，將 Pod 縮減至份數(shù)。K8S 中通過 Replication Controller 來進(jìn)行管理，為每個(gè) Pod 設(shè)置一個(gè)期望的副本數(shù)，當(dāng)實(shí)際副本數(shù)與期望不符時(shí)，就動(dòng)態(tài)的進(jìn)行數(shù)量調(diào)整，以達(dá)到期望值。期望數(shù)值可以由我們手動(dòng)更新，或自動(dòng)擴(kuò)容代理來完成。
如圖所示：
問題六：各個(gè)組件之間是如何相互協(xié)作的？
zui后，講一下 kube-controller-manager 這個(gè)進(jìn)程的作用。我們知道了 ectd 是作為集群數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)中心， apiserver 是管理數(shù)據(jù)中心，作為其他進(jìn)程與數(shù)據(jù)中心通信的橋梁。而 Service Controller、Replication Controller 這些統(tǒng)一交由 kube-controller-manager 來管理，kube-controller-manager 作為一個(gè)守護(hù)進(jìn)程，每個(gè) Controller 都是一個(gè)控制循環(huán)，通過 apiserver 監(jiān)視集群的共享狀態(tài)，并嘗試將實(shí)際狀態(tài)與期望不符的進(jìn)行改變。關(guān)于 Controller，manager 中還包含了 Node 節(jié)點(diǎn)控制器（Node Controller）、資源配額管控制器（ResourceQuota Controller）、命名空間控制器（Namespace Controller）等。
如圖所示：
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