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*部分我想跟大家談一下我們大數(shù)據(jù)平臺(tái)，我們?cè)谶@個(gè)平臺(tái)上，我們可以去收集很多很多移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)，比如我們放在口袋里面的手機(jī)或者其它移動(dòng)設(shè)備的數(shù)據(jù)，當(dāng)這些數(shù)據(jù)能夠連接在化平臺(tái)上，他就需要有一個(gè)超級(jí)運(yùn)算的能力。這些超算他可以幫助我們?nèi)ス芾砗头治鲞@些數(shù)據(jù)，這種大數(shù)據(jù)的平臺(tái)是一個(gè)化的平臺(tái)。

在這里給大家一個(gè)例子，這些數(shù)據(jù)有什么樣的？這里看到有兩家汽車(chē)公司，在左手邊是福特公司，你可以看到市值，他每一年會(huì)給我們生產(chǎn)1億臺(tái)的汽車(chē)，然后他們總體深入采取350億美元。看特斯拉，他的生產(chǎn)量是少很多，大概只有20萬(wàn)臺(tái)，但是很重要的一點(diǎn)，他的價(jià)值是大很大的。

為什么能夠這樣子呢？因?yàn)楦Ｌ毓荆漠a(chǎn)品是跟數(shù)據(jù)沒(méi)有任何關(guān)系的，福特公司不懂得收集他客戶(hù)的數(shù)據(jù)，不懂得收集車(chē)載的數(shù)據(jù)，但是特斯拉并不如此，他可以通過(guò)車(chē)載的數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者、駕駛?cè)藛T的駕駛習(xí)慣，他的車(chē)輪上面都嵌入了微型計(jì)算機(jī)。所以所有車(chē)子上面的數(shù)據(jù)都可以上傳到平臺(tái)進(jìn)行分析，制造下一輪的汽車(chē)。

有了這些數(shù)據(jù)，有了使用數(shù)據(jù)的方法，就可以讓這家企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中脫穎而出。我們要用AI人工智能，因?yàn)閿?shù)據(jù)太多也是一個(gè)麻煩，而且我們大數(shù)據(jù)會(huì)給我們帶來(lái)很大的改變。如果我們不使用人工智能的話(huà)，其實(shí)大數(shù)據(jù)并不能給我們帶來(lái)機(jī)遇，而是一個(gè)挑戰(zhàn)。沒(méi)有人工智能的大數(shù)據(jù)是沒(méi)有用的。當(dāng)然也有人會(huì)擔(dān)心如何才可以讓人工智能做得更好？那我可以給大家舉一些例子或者一些建議。

例如我們不同的人的認(rèn)知的水平和能力不一樣的，我們需要有一個(gè)很好的概念去把他統(tǒng)一起來(lái)，我們把他叫做智商，就是IQ里面的I。我們對(duì)比人類(lèi)和動(dòng)物智慧水平，人類(lèi)的智慧只能記住某一些東西，人類(lèi)在這一個(gè)進(jìn)化過(guò)程當(dāng)中不斷拓展自己的大腦的能力，但是還是不足夠的。我們看右手邊機(jī)器，機(jī)器的認(rèn)知水平可以超越人類(lèi)的，而且是多維的認(rèn)知，所以我們作為工程師我們要懂得通過(guò)三維甚至四維觀念來(lái)看，但是不可能一下達(dá)成的。

現(xiàn)在很重要的一點(diǎn)就是我們?cè)谥圃烊斯ぶ悄艿臅r(shí)候，這種思維方法跟人類(lèi)的思維想法不一樣的，這些AI會(huì)更加具有創(chuàng)造力，更加能夠解決問(wèn)題，而且這些情緒會(huì)更加少，但是可以模擬人的認(rèn)知?，F(xiàn)在我們?nèi)〉昧撕芏嗟倪M(jìn)步，我們也能夠一次一次去模擬這些人類(lèi)的認(rèn)知。

好像剛剛給大家看到AI的一些面孔，也會(huì)看到很多的汽車(chē)也可以無(wú)人駕駛，而且還有阿爾法狗打敗人下象棋的例子，未來(lái)不知道還有什么樣場(chǎng)景，我們只知道現(xiàn)在數(shù)據(jù)多，我們必須讓AI機(jī)器懂得分析哪個(gè)是貓，那個(gè)是狗，這是其中的例子。

要做到這樣，我們要給這個(gè)機(jī)器看很多照片，才能讓AI分辨貓和狗。但是對(duì)于小嬰兒，只需要給10張照片就可以很容易區(qū)分貓和狗，所以對(duì)于AI來(lái)講未來(lái)還是有很大的發(fā)展?jié)摿?。我們也?huì)給其他的例子讓大家知道大數(shù)據(jù)跟AI之間的關(guān)系。

好像在這里我們有一個(gè)大數(shù)據(jù)人首馬身的怪獸，還有人工智能駕駛技術(shù)，每一年很多的一些人都是在交通事故當(dāng)中喪生的，如果不能用更好的方法提高自主駕駛技術(shù)，只能用人工智能提供駕駛技術(shù)。