一、項(xiàng)目需求

隨著工業(yè)4.0和智能制造的發(fā)展，工業(yè)設(shè)備日益復(fù)雜化、智能化，傳統(tǒng)故障診斷方法（如人工巡檢、閾值報(bào)警）已難以滿足現(xiàn)代工業(yè)的需求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合為設(shè)備故障診斷提供了新范式（如預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能運(yùn)維）。

構(gòu)建集數(shù)據(jù)采集、智能分析、故障診斷、可視化展示于一體的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。支持工業(yè)設(shè)備全生命周期健康管理，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIoT）與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合為智能故障診斷提供了新思路；進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：通過傳感器和邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)采集。

智能分析，利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，結(jié)合知識(shí)圖譜、數(shù)字孿生技術(shù)，提升故障診斷的準(zhǔn)確性和可解釋性。

二、建設(shè)方案及預(yù)期收益

1.實(shí)驗(yàn)室布局與采購(gòu)設(shè)備信息

計(jì)劃建設(shè)實(shí)驗(yàn)室面積80-100㎡。實(shí)驗(yàn)室將按照功能劃分為旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障模擬實(shí)驗(yàn)區(qū)、大數(shù)據(jù)云在線數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析區(qū)、備品備件工具放置區(qū)、教學(xué)區(qū)等多個(gè)區(qū)域。每個(gè)區(qū)域?qū)⒎胖孟鄳?yīng)的硬件設(shè)備和軟件，以滿足各種教學(xué)實(shí)驗(yàn)和研究需求。

擬采購(gòu)?fù)暾腣ALENIAN故障診斷實(shí)驗(yàn)平臺(tái)系統(tǒng)，包括機(jī)械故障仿真實(shí)驗(yàn)臺(tái)、傳感器系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)云在線采集、信號(hào)處理、故障診斷等具體模塊。該系統(tǒng)將能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析，準(zhǔn)確診斷出故障原因。建立一套狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的主要部件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障，預(yù)防性維修，提高設(shè)備運(yùn)行效率。該系統(tǒng)將配備多種傳感器和檢測(cè)設(shè)備，能夠全面、準(zhǔn)確地反映旋轉(zhuǎn)機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)。