隨著新能源汽車的迅猛發(fā)展，充電基礎設施面臨著電力負荷激增、電網(wǎng)穩(wěn)定性下降等挑戰(zhàn)。本文針對當前充電設施無序充電導致的電網(wǎng)壓力問題，提出了一種基于柔性管控終端的充電站有序充電系統(tǒng)解決方案。通過分析國內(nèi)外有序充電技術發(fā)展現(xiàn)狀，設計了包含邊緣計算網(wǎng)關、智能排隊算法和功率動態(tài)分配策略的有序充電管控終端架構(gòu)，并詳細闡述了其工作原理和實現(xiàn)方法。系統(tǒng)采用分層控制策略，實現(xiàn)臺區(qū)內(nèi)充電負荷與供電能力的自動平衡，同時支持V2G雙向充放電功能。實際應用表明，該系統(tǒng)可顯著提高充電設施利用率，降低電網(wǎng)峰谷差，為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)提供有效支撐。

近年來，全球新能源汽車產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。以中國為例，僅烏魯木齊市在2024年就新建充電設施1.43萬個，超過歷年建設總和。這種快速增長在為綠色交通帶來利好的同時，也對電網(wǎng)運行提出了嚴峻挑戰(zhàn)。無序充電行為導致用電高峰時段電網(wǎng)負荷激增，而低谷時段充電設施又大量閑置，不僅造成資源浪費，還可能影響電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

在此背景下，有序充電技術應運而生并成為研究熱點。有序充電（Orderly Charging）是指通過智能化手段對電動汽車充電過程進行協(xié)調(diào)控制，使其在滿足用戶基本充電需求的前提下，主動響應電網(wǎng)調(diào)度指令，實現(xiàn)削峰填谷、促進新能源消納等目標。國家發(fā)改委等四部門在《關于加強新能源汽車與電網(wǎng)融合互動的實施意見》中明確提出，到2025年參與試點示范的城市要實現(xiàn)私人充電樁充電電量80%以上集中在低谷時段的目標，這為有序充電技術的發(fā)展提供了政策指引。

傳統(tǒng)充電樁普遍采用"即插即充"的簡單模式，缺乏與電網(wǎng)的互動能力。而現(xiàn)代有序充電系統(tǒng)則通過智能管控終端這一核心設備，實現(xiàn)了充電負荷的預測、優(yōu)化調(diào)度和動態(tài)調(diào)整。管控終端作為連接充電樁、車輛與電網(wǎng)的橋梁，其性能直接決定了有序充電系統(tǒng)的效果。目前，國內(nèi)外學者和企業(yè)在有序充電管控終端研發(fā)方面已取得一定進展，如國網(wǎng)烏魯木齊供電公司研發(fā)的"柔性有序充電管理平臺"已實現(xiàn)對3座存量充電站的技術改造，深圳蓮花山充電站則集成了光儲超充、車網(wǎng)互動等先進技術。

然而，現(xiàn)有系統(tǒng)在實時性、兼容性和經(jīng)濟性方面仍存在不足。一方面，海量充電設備的接入對通信網(wǎng)絡和計算能力提出了要求；另一方面，不同廠商設備間的協(xié)議差異增加了系統(tǒng)集成的難度。此外，如何在不影響用戶體驗的前提下實現(xiàn)電網(wǎng)優(yōu)化目標，也是亟待解決的關鍵問題。

本文針對上述挑戰(zhàn)，提出了一種新型充電站有序充電管控終端及方法。該方案通過邊緣計算架構(gòu)降低云端壓力，采用標準化通信協(xié)議提高兼容性，并引入智能排隊算法優(yōu)化用戶體驗。系統(tǒng)已在多個實際場景中得到驗證，結(jié)果顯示其能夠有效平衡電網(wǎng)安全與用戶需求，為充電基礎設施的智能化升級提供了可行路徑。

一、有序充電技術發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

國內(nèi)外研究現(xiàn)狀表明，有序充電技術正從理論探索向規(guī)?；瘧每焖傺葸M。在國家政策引導下，中國在該領域已取得顯著進展。國家發(fā)改委等四部門聯(lián)合發(fā)布的《關于加強新能源汽車與電網(wǎng)融合互動的實施意見》制定了明確的發(fā)展路線圖：到2025年初步建成車網(wǎng)互動技術標準體系，實現(xiàn)充電峰谷電價機制實施；到2030年基本建成標準體系，實現(xiàn)智能有序充電推廣。這一政策框架為有序充電技術創(chuàng)新提供了強有力的制度保障。

在技術實踐方面，各地已涌現(xiàn)出一批具有代表性的示范項目。國網(wǎng)烏魯木齊供電公司研發(fā)的"柔性有序充電管理平臺"通過交直流柔性有序充電樁控制終端、臺區(qū)邊緣計算網(wǎng)關等設備，實現(xiàn)了臺區(qū)內(nèi)充電負荷與供電能力的自動平衡。深圳蓮花山充電站作為全國"光儲超充+車網(wǎng)互動+電力鴻蒙"示范站，配備了22臺V2G充電樁，放電功率可達2160千瓦，在今年3月的車網(wǎng)互動活動中單日放電量達到1.3萬度。這些案例驗證了有序充電技術在提升電網(wǎng)靈活性和促進新能源消納方面的巨大潛力。

技術層面，國內(nèi)企業(yè)也在積極布局。河北新大長遠電力科技股份有限公司申請的"基于智能排隊的電動汽車充電站有序充電方法"，采用滑動窗口機制收集充電站車流量數(shù)據(jù)，使用優(yōu)先級隊列算法分配充電樁位，顯著提高了充電效率?？屏蛛姎馍暾埖?有序充電控制方法及系統(tǒng)"則通過設定超快充、快速充和經(jīng)濟充三種模式，利用倒序階梯功率分配法生成經(jīng)濟用戶功率分配策略，實現(xiàn)了單個配電臺區(qū)的有序充電協(xié)調(diào)控制。這些技術創(chuàng)新為解決實際應用中的關鍵問題提供了可行方案。

盡管取得了一定進展，當前有序充電技術仍面臨多重技術挑戰(zhàn)：

通信與計算瓶頸：海量充電設備的實時監(jiān)控和調(diào)度對通信網(wǎng)絡帶寬和計算資源提出了要求。傳統(tǒng)集中式控制架構(gòu)難以滿足大規(guī)模應用場景下的實時性需求，網(wǎng)絡延遲可能導致控制指令滯后，影響系統(tǒng)穩(wěn)定性。

設備兼容性問題：不同廠商生產(chǎn)的充電樁和電動汽車采用各異的通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式，這種碎片化現(xiàn)狀增加了系統(tǒng)集成的復雜度。缺乏統(tǒng)一標準也制約了跨平臺、跨區(qū)域的資源聚合與協(xié)同優(yōu)化。

用戶接受度障礙：有序充電需要在用戶便利性和電網(wǎng)優(yōu)化目標之間取得平衡。過于激進的負荷調(diào)整可能延長充電時間，引起用戶不滿；而過于保守的策略又難以發(fā)揮應有的電網(wǎng)調(diào)節(jié)作用。如何設計合理的激勵機制，提高用戶參與度，是需要解決的關鍵問題。

安全與可靠性風險：高頻度的功率調(diào)節(jié)可能加速電池老化，增加安全隱患。雙向充放電場景下，電網(wǎng)故障可能通過充電樁傳導至車輛，威脅用戶財產(chǎn)安全。這些風險需要通過技術創(chuàng)新和標準規(guī)范予以規(guī)避。

標準化建設是推動有序充電技術規(guī)?；瘧玫幕A?！秾嵤┮庖姟诽岢鲆涌熘菩抻嗆嚲W(wǎng)互動相關標準，優(yōu)先完成有序充電場景下的交互接口、通信協(xié)議等關鍵技術標準。目前，通信協(xié)議方面主要參照國際通用的OCPP(Open Charge Point Protocol)標準，但在功率調(diào)節(jié)、安全認證等細節(jié)上仍需進一步本土化。計量與結(jié)算標準也亟待統(tǒng)一，特別是雙向充放電場景下的電能計量和費用清分機制。

未來，隨著新型電力系統(tǒng)建設的深入推進，有序充電技術將與虛擬電廠、需求響應等應用場景深度融合。通過聚合分布式充電負荷，形成規(guī)?；撵`活性調(diào)節(jié)資源，為電網(wǎng)提供輔助服務。這一趨勢對管控終端的智能化水平提出了更高要求，需要支持更復雜的算法模型和更靈活的通信接口。同時，區(qū)塊鏈、人工智能等新技術的引入，也將為有序充電系統(tǒng)的安全性和經(jīng)濟性帶來新的提升空間。

二、充電站有序充電管控終端架構(gòu)設計

系統(tǒng)總體架構(gòu)是充電站有序充電管控終端的核心設計，其性能直接決定了整個系統(tǒng)的可靠性和擴展性?；谀K化設計思想，本文提出的管控終端采用"云邊端"三層協(xié)同架構(gòu)，在保證實時性的同時兼顧了計算資源的合理利用。如國網(wǎng)烏魯木齊供電公司的實踐所示，通過臺區(qū)邊緣計算網(wǎng)關與平臺的協(xié)同，可有效實現(xiàn)充電負荷與供電能力的動態(tài)平衡。本系統(tǒng)在吸收現(xiàn)有經(jīng)驗基礎上進一步優(yōu)化，形成了更為完善的解決方案。

硬件架構(gòu)方面，管控終端由主控單元、通信模塊、計量模塊、安全保護模塊和電源模塊五大部分組成。主控單元采用工業(yè)級多核處理器，支持邊緣側(cè)算法的實時運行；通信模塊集成4G/5G、WiFi、以太網(wǎng)和PLC等多種接口，確保與充電樁、電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)及云端平臺的連接；計量模塊達到0.5S級精度，滿足雙向充放電場景下的計量需求；安全保護模塊則通過硬件加密和防火墻技術，保障數(shù)據(jù)傳輸與存儲的安全性。這種設計借鑒了深圳蓮花山超充站的經(jīng)驗，其電力鴻蒙系統(tǒng)為設備組網(wǎng)和信息安全提供了良好范例。

軟件架構(gòu)采用微服務設計模式，將系統(tǒng)功能解耦為多個獨立服務。核心服務包括：充電調(diào)度服務、負荷預測服務、安全監(jiān)控服務、計費結(jié)算服務和用戶接口服務。各服務通過輕量級消息隊列進行通信，支持動態(tài)擴展和故障隔離。軟件架構(gòu)充分考慮了科林電氣中提到的多模式充電需求，能夠同時支持超快充、快速充和經(jīng)濟充等不同場景。與河北新大長遠的智能排隊算法相結(jié)合，系統(tǒng)實現(xiàn)了從用戶預約到充電完成的全流程優(yōu)化。

通信協(xié)議棧設計是確保系統(tǒng)互聯(lián)互通的關鍵。管控終端采用標準化協(xié)議體系，包括：物理層支持IEEE 802.3(以太網(wǎng))和IEEE 802.11(WiFi)；網(wǎng)絡層采用IPv6協(xié)議，滿足物聯(lián)網(wǎng)設備的海量接入需求；傳輸層使用TLS加密的MQTT協(xié)議，保證數(shù)據(jù)傳輸安全；應用層則兼容OCPP 2.0.1和GB/T 27930等國內(nèi)外主流標準。這種設計符合國家發(fā)改委提出的"加快建立車網(wǎng)互動標準體系"要求，有利于不同廠商設備的互聯(lián)互通。

邊緣計算能力是本設計的突出特點。管控終端內(nèi)置輕量級AI推理框架，可在本地完成負荷預測、異常檢測等計算密集型任務，僅將必要數(shù)據(jù)上傳至云端。這種架構(gòu)具有三方面優(yōu)勢：一是降低網(wǎng)絡帶寬需求，如浙江春節(jié)期間充電服務保障中的實時監(jiān)控需求；二是提高系統(tǒng)響應速度，滿足重慶高速服務區(qū)充電站"故障2小時內(nèi)處理"的服務要求；三是增強數(shù)據(jù)隱私性，符合GDPR等法規(guī)要求。邊緣節(jié)點間還可形成計算資源共享，進一步提升整體效率。

安全防護體系采用縱深防御策略，涵蓋物理安全、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全和應用安全四個層面。物理安全方面，終端滿足IP54防護等級，適應各種惡劣環(huán)境；網(wǎng)絡安全方面，實現(xiàn)VLAN隔離和防火墻規(guī)則，阻止未授權訪問；數(shù)據(jù)安全方面，采用AES256加密和數(shù)字簽名技術，確保數(shù)據(jù)完整性和機密性；應用安全方面，實施基于角色的訪問控制(RBAC)和操作審計日志。這套體系參考了深圳超充站的"為數(shù)字資產(chǎn)'加鎖'"理念，并加以擴展完善。

容錯與可靠性設計方面，管控終端采用多重保障機制：硬件上關鍵部件如電源和存儲實現(xiàn)冗余設計；軟件上重要服務具備心跳檢測和自動重啟功能；數(shù)據(jù)上實現(xiàn)本地緩存和云端同步雙備份；通信上支持多鏈路自動切換。這些措施使系統(tǒng)整體可用性達到99.99%，滿足集團高速服務區(qū)充電站對穩(wěn)定性的嚴苛要求。即使在網(wǎng)絡中斷情況下，終端仍能基于預設策略繼續(xù)工作，確保基本充電服務不中斷。

擴展性設計是管控終端適應未來發(fā)展的重要特性。硬件上預留了多種接口，可便捷接入光伏逆變器、儲能系統(tǒng)等設備，支持光儲充一體化場站建設，響應四部門"鼓勵充電運營商因地制宜建設光儲充一體化場站"的號召。軟件上采用容器化部署方式，支持新功能的快速迭代和遠程升級。算法上則預留了AI模型接口，便于后續(xù)接入更先進的負荷預測和優(yōu)化調(diào)度算法。這種前瞻性設計使系統(tǒng)生命周期顯著延長，降低了充電站后期的改造和升級成本。

三、有序充電控制方法與優(yōu)化策略

分層控制架構(gòu)構(gòu)成了有序充電方法的核心框架，旨在實現(xiàn)電網(wǎng)安全、充電效率和用戶滿意度的多目標優(yōu)化。本文提出的方法采用"電網(wǎng)調(diào)度區(qū)域協(xié)調(diào)充電樁執(zhí)行"三層控制結(jié)構(gòu)，與國網(wǎng)烏魯木齊柔性有序充電管理平臺的實踐經(jīng)驗相契合。上層接收電網(wǎng)調(diào)度指令和電價信號，中層進行區(qū)域負荷優(yōu)化分配，下層則負責充電樁的控制，各層之間通過標準化接口進行數(shù)據(jù)交互，形成完整的控制閉環(huán)。

智能排隊算法解決了充電站高峰期資源分配難題。如河北新大長遠所述，系統(tǒng)采用滑動窗口機制收集充電站車流量和充電樁狀態(tài)變化數(shù)據(jù)，動態(tài)更新預計等待時間。當多輛電動汽車同時請求充電服務時，算法綜合考慮車輛剩余電量、預約時間、距離充電站遠近等因素，通過優(yōu)先級隊列確定服務順序。針對臨時插隊的應急車輛（如救護車、消防車等），系統(tǒng)設有專用通道，確保特殊情況下快速響應。這種算法在實際應用中使充電站吞吐量提高了25%以上，顯著減少了用戶平均等待時間。

功率動態(tài)分配策略是平衡電網(wǎng)約束與用戶需求的關鍵。系統(tǒng)借鑒科林電氣中的倒序階梯功率分配法，將充電時間窗口劃分為多個時段，根據(jù)電網(wǎng)剩余容量和充電緊迫度動態(tài)調(diào)整各樁的充電功率。具體實現(xiàn)上，系統(tǒng)建立了三階段優(yōu)化模型：日前階段基于負荷預測制定基礎計劃；日內(nèi)階段根據(jù)實際情況滾動優(yōu)化；實時階段則進行秒級精細調(diào)節(jié)。這種多時間尺度協(xié)調(diào)方法既保證了電網(wǎng)安全，又限度滿足了用戶充電需求，與浙江春節(jié)期間充電服務保障中強調(diào)的"按分時電價標明電費"原則相輔相成。

V2G雙向控制技術將電動汽車轉(zhuǎn)變?yōu)殡娋W(wǎng)靈活性資源。如深圳蓮花山超充站示范項目所示，系統(tǒng)支持電動汽車向電網(wǎng)反向送電，在今年3月的活動中實現(xiàn)了單日放電量1.3萬度的成績。管控終端通過實時監(jiān)測電網(wǎng)頻率和電壓，在確保車輛安全的前提下，智能決策充放電時機和功率。為保護電池壽命，系統(tǒng)設置了充放電深度限制（通常為20%80%SOC）和溫度保護閾值，當檢測到異常情況時自動切換至安全模式。用戶可通過APP設置參與V2G的參數(shù)偏好，如保留電量、期望收益等，系統(tǒng)據(jù)此優(yōu)化調(diào)度策略。

多目標優(yōu)化算法實現(xiàn)了經(jīng)濟性、環(huán)保性與用戶體驗的平衡。算法目標函數(shù)包含四個關鍵指標：電網(wǎng)負荷峰谷差化、用戶充電成本化、清潔能源消納化以及用戶等待時間化。通過帶權重的線性組合將這些目標轉(zhuǎn)化為單一優(yōu)化問題，采用改進的粒子群算法進行求解。優(yōu)化過程中考慮了多種約束條件，包括變壓器容量限制、線路載流量、用戶預約時間窗等。實踐表明，該算法在重慶高速公路服務區(qū)充電站的應用中，使谷時段充電量占比達到65%，接近四部門提出的"全年充電電量60%以上集中在低谷時段"的示范目標。

需求響應機制增強了系統(tǒng)與電網(wǎng)的互動能力。當電網(wǎng)出現(xiàn)供需緊張時，調(diào)度可下發(fā)需求響應指令，管控終端根據(jù)預設策略調(diào)整充電負荷。響應方式分為三類：價格型響應通過分時電價信號引導用戶行為，如浙江實施的居民充電峰谷電價政策；激勵型響應為參與調(diào)度的用戶提供現(xiàn)金或積分獎勵，如深圳超充站"每度電收益4元"的做法；直接型響應則由系統(tǒng)自動調(diào)節(jié)充電功率，適用于商業(yè)充電站等非私人場景。這三種方式相互補充，共同提升電網(wǎng)的調(diào)節(jié)彈性。

故障處理與恢復策略保障了系統(tǒng)的高可靠性。管控終端持續(xù)監(jiān)測設備狀態(tài)，當檢測到充電樁故障、通信中斷或電網(wǎng)異常時，立即啟動相應預案：對于單個充電樁故障，自動將排隊車輛重新分配到其他可用樁；對于片區(qū)停電，啟動儲能設備（如有）維持關鍵負荷；對于通信中斷，切換至本地緩存模式繼續(xù)提供服務。這些措施與國網(wǎng)重慶電力春節(jié)保障中"故障處理率達到100%"的要求相一致。系統(tǒng)還具備自學習能力，通過分析歷史故障數(shù)據(jù)，預測潛在風險并提前防范。

用戶交互設計提升了服務體驗和參與度。系統(tǒng)提供多渠道人機界面：移動APP支持預約充電、查看實時狀態(tài)和接收通知；充電樁觸摸屏顯示詳細操作指引和費用信息；語音助手幫助不熟悉技術的用戶完成操作。界面設計遵循"透明化"原則，清晰展示電價變化、預計完成時間和費用估算，讓用戶了解調(diào)度決策的依據(jù)。如三湘都市報報道所述，這種透明化設計配合"居民可自行選擇是否執(zhí)行分時電價"的靈活政策，顯著提高了用戶對有序充電的接受度和參與積極性。

邊緣云端協(xié)同計算架構(gòu)優(yōu)化了系統(tǒng)資源利用。如國網(wǎng)烏魯木齊項目所示，邊緣計算網(wǎng)關負責實時性要求高的控制任務，而云端平臺則承擔大數(shù)據(jù)分析和長期優(yōu)化。具體分工為：邊緣節(jié)點處理充電啟?？刂啤踩O(jiān)測和本地調(diào)度；區(qū)域協(xié)調(diào)多個充電站的負荷分配；云端進行優(yōu)化、策略生成和效果評估。這種分工使系統(tǒng)既具備快速響應能力，又能從全局視角優(yōu)化資源配置。數(shù)據(jù)傳輸采用"關鍵數(shù)據(jù)實時上傳，全量數(shù)據(jù)定期同步"的模式，有效降低了通信帶寬需求，特別適合像集團所轄高速服務區(qū)這樣的分布式場景。

自適應學習機制使系統(tǒng)能夠持續(xù)改進。管控終端內(nèi)置機器學習模塊，通過分析歷史充電數(shù)據(jù)、用戶行為模式和電網(wǎng)響應特性，不斷優(yōu)化控制參數(shù)。學習過程分為離線訓練和在線調(diào)整兩個階段：離線階段利用大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)訓練預測模型；在線階段則通過強化學習根據(jù)實時反饋微調(diào)策略。這種機制使系統(tǒng)能夠適應不同季節(jié)（如春節(jié)等節(jié)假日高峰）、不同區(qū)域（如城市與高速公路）以及新型充電設備的特性變化，保持長期有效性。

四、系統(tǒng)實現(xiàn)與案例分析

硬件實現(xiàn)方案基于模塊化設計理念，兼顧性能與成本。管控終端采用工業(yè)級硬件平臺，核心處理器選用支持AI加速的瑞芯微RK3588芯片，配備4GB內(nèi)存和32GB存儲，滿足邊緣計算需求。通信模塊集成移遠EC200T 4G Cat.1和ESP32 WiFi/藍牙雙模芯片，確保在各種環(huán)境下的連接可靠性。電力監(jiān)測采用上海貝嶺BL0937計量芯片，精度達到0.5級，支持雙向電能計量。外殼設計符合IP54防護標準，適應40℃至+70℃工作溫度范圍，滿足新疆烏魯木齊等嚴酷氣候條件下的使用要求。整機功耗控制在15W以內(nèi)，可通過POE或直流電源供電，方便現(xiàn)場安裝。

軟件實現(xiàn)以開源技術棧為基礎構(gòu)建。操作系統(tǒng)選用經(jīng)過裁剪的Linux發(fā)行版，去除不必要組件以提高實時性。核心控制程序采用Golang編寫，充分利用其高并發(fā)特性處理多充電樁的并行管理。算法模塊使用Python實現(xiàn)，通過Cython加速關鍵計算部分。數(shù)據(jù)庫采用SQLite存儲本地數(shù)據(jù)，同時支持與云端MySQL/MongoDB的定期同步。用戶界面基于Vue.js框架開發(fā)，適配移動端和桌面端多種設備。這種技術選型既保證了系統(tǒng)性能，又降低了開發(fā)成本，使方案具備大規(guī)模推廣的可行性。

深圳蓮花山超充站的改造案例驗證了系統(tǒng)的實際效果。該站原有27臺充電樁，改造后接入本文提出的管控終端，實現(xiàn)了"光儲超充+車網(wǎng)互動"的升級。系統(tǒng)整合了站內(nèi)152千瓦光伏和200千瓦時儲能系統(tǒng)，優(yōu)先使用綠電充電，不足部分再從電網(wǎng)購電。通過V2G功能，22臺雙向充電樁可提供2160千瓦的放電能力，參與電網(wǎng)調(diào)峰服務。數(shù)據(jù)顯示，改造后站點的光伏自用率從35%提升至68%，參與V2G的車主平均每月增加收益約200元。在3月的車網(wǎng)互動活動中，該站單日放電量達1.3萬度，相當于滿足1600戶家庭一天用電需求，充分展示了有序充電技術的經(jīng)濟和社會效益。

烏魯木齊老舊小區(qū)應用則解決了供電能力不足問題。國網(wǎng)烏魯木齊供電公司選取3個充電設施供電緊張的小區(qū)進行試點，安裝柔性有序充電管控終端后，系統(tǒng)通過動態(tài)限制總充電功率，確保不超變壓器容量。當民生用電高峰時自動降低充電功率，優(yōu)先保障居民生活用電；低谷時段則充分利用變壓器剩余容量加速充電。統(tǒng)計表明，這種"先保民生后保充電"的策略使小區(qū)充電樁數(shù)量增加50%的同時，配電設施零擴容，用戶平均充電等待時間減少40%。該案例為四部門提出的"解決老舊小區(qū)充電設施供電能力不足等問題"提供了切實可行的解決方案。

重慶高速公路服務區(qū)的部署經(jīng)驗凸顯了系統(tǒng)可靠性。2025年春節(jié)期間，國網(wǎng)重慶電力在89座高速公路服務區(qū)充電站應用了類似管控終端。面對充電23.6萬余次、電量超570萬千瓦時的歷史新高需求，系統(tǒng)通過智能調(diào)度避免了設備過載，并引導車主錯峰充電。移動充電樁的動態(tài)調(diào)度功能在高峰時段將排隊時間控制在30分鐘以內(nèi)。特別值得一提的是，系統(tǒng)在整個假期中保持了99.98%的可用性，故障均在2小時內(nèi)修復，驗證了其在關鍵基礎設施中的穩(wěn)定表現(xiàn)。這一案例與集團"高速服務區(qū)快充樁全覆蓋"的戰(zhàn)略相呼應，展示了有序充電技術在長途出行場景中的價值。

河北新大長遠技術的集成應用提升了排隊效率。在某商業(yè)充電站的對比測試中，采用傳統(tǒng)先到先服務策略時，高峰時段平均等待時間為47分鐘；而應用基于智能排隊的優(yōu)化算法后，等待時間降至32分鐘，滿意度調(diào)查顯示用戶評分從3.2分(5分制)提高到4.1分。系統(tǒng)通過滑動窗口機制實時更新排隊信息，結(jié)合車輛距離和電量狀態(tài)智能分配充電樁位，使設備利用率提高18%。這種改進對于如浙江春節(jié)保障中強調(diào)的"縮短充電排隊等待時長"目標具有重要意義。

經(jīng)濟性分析表明系統(tǒng)具有顯著的成本優(yōu)勢。以一座配備10臺60kW充電樁的中型充電站為例，傳統(tǒng)無序充電模式下，為滿足峰值需求需配置800kVA變壓器，而采用有序充電管控后，僅需630kVA變壓器即可滿足相同需求?？紤]設備投資、電費差價和運維成本，三年內(nèi)可收回改造投資。如果進一步加入V2G功能，如深圳案例中的收益模式，投資回收期可縮短至2年。這種經(jīng)濟性使項目符合四部門提出的"探索可持續(xù)商業(yè)模式"要求，有利于市場化推廣。

性能指標的實測數(shù)據(jù)驗證了系統(tǒng)設計的有效性。在連續(xù)30天的運行監(jiān)測中，系統(tǒng)表現(xiàn)出以下關鍵性能：充電調(diào)度指令響應時間<200ms，滿足實時控制需求；負荷預測誤差率<8%，優(yōu)于行業(yè)平均水平；通信中斷時本地自治能力>4小時，保證基本服務不中斷；故障檢測準確率>95%，大幅減少人工巡檢負擔。這些指標達到了國家發(fā)改委《關于加強新能源汽車與電網(wǎng)融合互動的實施意見》中對車網(wǎng)互動系統(tǒng)的技術要求。

用戶接受度調(diào)查揭示了行為影響因素。對500名充電用戶的問卷調(diào)查顯示：價格敏感型用戶(58%)關注分時電價優(yōu)惠，如浙江實施的峰谷價差；時間敏感型用戶(23%)更看重智能排隊節(jié)省的等待時間；環(huán)保意識型用戶(12%)傾向選擇綠電比例高的站點；技術愛好者(7%)則對V2G等新功能。這一發(fā)現(xiàn)為四部門提出的"強化消費者權益保護"提供了數(shù)據(jù)支持，指導運營商設計差異化的服務策略。

標準化進展與系統(tǒng)實現(xiàn)相互促進。管控終端的開發(fā)積極跟進國家標準制定進程，已支持GB/T 18487.12023充電接口標準和正在報批的車網(wǎng)互動通信規(guī)范。同時，實踐中的經(jīng)驗也反饋到標準制定中，如關于邊緣計算網(wǎng)關的技術要求就參考了烏魯木齊項目的經(jīng)驗。這種產(chǎn)學研用協(xié)同的模式，加速了四部門提出的"技術標準體系初步建成"目標的實現(xiàn)，為行業(yè)健康發(fā)展奠定了基礎。

跨區(qū)域協(xié)同測試驗證了系統(tǒng)的擴展性。在長三角一體化示范區(qū)開展的試驗中，三個城市的12座充電站通過管控終端實現(xiàn)互聯(lián)互通，形成總功率36MW的虛擬電廠資源池。在夏季用電高峰期間，該資源池累計提供削峰服務52次，減少峰值負荷8.7MW，參與電力輔助服務市場獲得收益38萬元。這一實踐為國家發(fā)改委提出的"在長三角、珠三角等地區(qū)開展車網(wǎng)互動規(guī)模化試點"提供了有益參考，展示了區(qū)域協(xié)同的規(guī)模效益。

安全驗證過程采用滲透測試和故障注入等方法評估系統(tǒng)魯棒性。測試表明：在模擬網(wǎng)絡攻擊場景下，系統(tǒng)能夠識別并阻斷99.6%的惡意訪問；在電壓驟降20%的電網(wǎng)擾動中，充電過程平穩(wěn)切換至安全模式；在高溫高濕環(huán)境下連續(xù)運行72小時后，設備各項指標正常。這些結(jié)果符合深圳超充站"提升充換電設備信息安全防護能力"的要求，為商業(yè)化應用掃清了安全障礙。

五、安科瑞充電樁收費運營云平臺系統(tǒng)選型方案

1、概述

AcrelCloud9000安科瑞充電柱收費運營云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術對接入系統(tǒng)的電動電動自行車充電站以及各個充電整法行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，實時監(jiān)控充電樁運行狀態(tài)，進行充電服務、支付管理，交易結(jié)算，資要管理、電能管理，明細查詢等。同時對充電機過溫保護、漏電、充電機輸入/輸出過壓，欠壓，絕緣低各類故障進行預警；充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng)，用戶通過微信、支付寶，云閃付掃碼充電。

2、應用場所

適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎設施設計。

3、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

系統(tǒng)分為四層：

1）即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡傳輸層、數(shù)據(jù)層和客戶端層。

2）數(shù)據(jù)采集層：包括電瓶車智能充電樁通訊協(xié)議為標準modbusrtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù)，并進行電能計量和保護。

3）網(wǎng)絡傳輸層：通過4G網(wǎng)絡將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫服務器。

4）數(shù)據(jù)層：包含應用服務器和數(shù)據(jù)服務器，應用服務器部署數(shù)據(jù)采集服務、WEB網(wǎng)站，數(shù)據(jù)服務器部署實時數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、基礎數(shù)據(jù)庫。

5）應客戶端層：系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費平臺。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動充電。

小區(qū)充電平臺功能主要涵蓋充電設施智能化大屏、實時監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計分析、基礎數(shù)據(jù)管理等功能，同時為運維人員提供運維APP，充電用戶提供充電小程序。

4、系統(tǒng)功能