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北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司

16
  • 2019

    06-25

    森林研究綜合監(jiān)測(cè)技術(shù)方案

    近期,由北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司提供的森林研究綜合監(jiān)測(cè)方案在遼寧省林科院驗(yàn)收通過(guò),該方案可進(jìn)行植物光合速率、葉綠素?zé)晒鈪?shù)、土壤呼吸速率和樹(shù)木莖桿生長(zhǎng)量測(cè)量,由以下部分組成。LCproT光合儀+FluorPen葉綠素?zé)晒庋芯抗夂仙砩鷳B(tài)SRS2000T+ACE研究監(jiān)測(cè)森林土壤呼吸DRL26+EMS81(選配)監(jiān)測(cè)樹(shù)干生長(zhǎng)與莖流LCproT光合儀+FluorPen葉綠素?zé)晒庋芯抗夂仙砩鷳B(tài)LCproT便攜式光合儀為智能型便攜式光合作用測(cè)定儀,用以測(cè)量植物葉片的光合速率、蒸騰速率、氣孔導(dǎo)度等與植物
  • 2019

    06-14

    EcoDrone無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)成功應(yīng)用于東北地區(qū)林業(yè)研究

    隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)及光譜傳感器技術(shù)的日臻成熟和研究的不斷深入,無(wú)人機(jī)遙感在各行業(yè)中的應(yīng)用正迅速推進(jìn)。就林業(yè)行業(yè)應(yīng)用而言,無(wú)人機(jī)遙感以其機(jī)動(dòng)靈活、使用成本低、操作簡(jiǎn)單、響應(yīng)迅速、高時(shí)空分辨率等特點(diǎn),極大避免了傳統(tǒng)生產(chǎn)研究活動(dòng)中交通不便、成本高昂、人力難以企及、重訪周期長(zhǎng)等缺點(diǎn),使得林業(yè)生產(chǎn)研究由傳統(tǒng)的小規(guī)模、逐點(diǎn)采樣躍升到大尺度、高通量、多維度綜合研究。對(duì)推動(dòng)現(xiàn)代智慧林業(yè)和林業(yè)的建設(shè)和發(fā)展具有重要意義。5月下旬,由東北林業(yè)大學(xué)引進(jìn)的EcoDroneUAS-8多功能無(wú)人機(jī)多光譜遙感系統(tǒng),和遼寧林科院引進(jìn)
  • 2019

    05-15

    SCG-N土壤CO2剖面監(jiān)測(cè)儀在蜥蜴研究方面的應(yīng)用

    荒漠蜥蜴是典型的陸生爬行動(dòng)物,能夠通過(guò)行為和生理的方式將體溫維持在相當(dāng)狹窄的范圍內(nèi),以滿足其生理活動(dòng)的需要.在體溫調(diào)節(jié)上,荒漠蜥蜴代表了一種過(guò)渡類(lèi)型,一方面具有變溫動(dòng)物的行為性體溫調(diào)節(jié)特點(diǎn),同時(shí)也產(chǎn)生了哺乳類(lèi)和鳥(niǎo)類(lèi)的一些生理性體溫調(diào)節(jié)的雛型。作為變溫動(dòng)物,蜥蜴需要相當(dāng)強(qiáng)度的光照,達(dá)到一定體溫才能開(kāi)始活動(dòng),因而表現(xiàn)出不同程度上的狹光性和狹溫性。氣溫是決定蜥蜴體溫的一個(gè)重要因子,同時(shí)對(duì)其活動(dòng)產(chǎn)生重要影響。我公司于5月份在庫(kù)布齊沙漠周邊的一個(gè)實(shí)驗(yàn)站點(diǎn),順利的為中科院動(dòng)物所安裝一了套SCG-N土壤CO2
  • 2019

    05-15

    作物表型組學(xué)研究技術(shù)介紹

    作物表型組學(xué)研究技術(shù)——FromGreenhouseorlaboratorytofield-basedandUAV-basedphenotyping手持式、便攜式儀器無(wú)疑是作物表型分析性價(jià)比高、使用靈活方便的設(shè)備(參見(jiàn)“便攜式植物表型分析全面解決方案”,如手持式FluorPen葉綠素?zé)晒鈨x、手持式SpectraPen/PolyPen高光譜儀、IQ智能手持式高光譜成像儀、FluorCam便攜式葉綠素?zé)晒獬上駜x等。PlantScreen溫室緊湊型或大型傳送帶式植物表型成像分析平臺(tái)集植物自動(dòng)傳送技術(shù)、
  • 2019

    05-08

    易科泰EMS莖流監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用于毛烏素沙地沙柳莖流觀測(cè)研究

    內(nèi)蒙農(nóng)大能源與交通學(xué)院利用EMS莖流觀測(cè)系統(tǒng)對(duì)毛烏素沙地沙柳莖流進(jìn)行了監(jiān)測(cè)研究,其新研究成果《毛烏素沙地沙柳枝條莖流特征》發(fā)表于生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)2019年第28卷第1期,摘錄如下:為探究沙柳(Salixpsammophila)莖流速率和日蒸騰量的變化規(guī)律以及環(huán)境因子對(duì)沙柳莖流速率的影響,選取1齡(1a)、2齡(2a)和3-5齡(3-5a)沙柳單枝為研究對(duì)象,采用基于熱平衡原理的EMS莖流觀測(cè)系統(tǒng)和小型氣象站對(duì)沙柳的莖流速率及其周?chē)臍庀笠蜃舆M(jìn)行連續(xù)同步觀測(cè),分析沙柳莖流日變化及氣象因子對(duì)莖流速率的影
  • 2019

    04-28

    NASA利用FluorPen進(jìn)行空間生物實(shí)驗(yàn)

    美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)新一代先進(jìn)植物培養(yǎng)器(AdvancedPlantHabitat,APH)搭載聯(lián)盟號(hào)MS-04貨運(yùn)飛船抵達(dá)空間站,按計(jì)劃展開(kāi)植物生理學(xué)及太空食物種植(growthoffreshfoodinspace)的研究。NASA*航天中心利用探頭式FluorPen葉綠素?zé)晒鈨x測(cè)量研究太空植物生長(zhǎng)適應(yīng)性。上圖、下左圖:NASA利用FluorPen進(jìn)行空間生物實(shí)驗(yàn);下右圖:OJIP-test(引自:Overexpressionof2-CysPrxIncreasedSaltTolera
  • 2019

    04-17

    光譜成像技術(shù)應(yīng)用于植物病害早期檢測(cè)

    植物在病原物的侵害影響下生理機(jī)能失調(diào)、組織結(jié)構(gòu)受到破壞,是寄主植物和病原物相互作用的結(jié)果。植物受到病害的侵染過(guò)程分為侵入期、潛育期、發(fā)病期。其中潛育期短的幾天,長(zhǎng)的可達(dá)一年。肉眼觀察到葉片病斑時(shí)已經(jīng)是發(fā)病期。如何在潛育期盡早識(shí)別,解決在變量施藥過(guò)程中定位噴霧和噴灑劑量的問(wèn)題是施藥的核心難題。通過(guò)對(duì)農(nóng)作物早期病害的監(jiān)測(cè)預(yù)警進(jìn)行及早干預(yù)、針對(duì)防治,在提高產(chǎn)量的同時(shí)降低農(nóng)藥施放量減少環(huán)境污染,實(shí)現(xiàn)環(huán)境安全型農(nóng)業(yè)。同時(shí),植物病害早期檢測(cè)的研究,不但可以增加人們應(yīng)對(duì)病害來(lái)臨的時(shí)間,將病害消滅在萌芽階段,盡
  • 2019

    04-11

    應(yīng)用LIBS技術(shù)對(duì)鈾礦石進(jìn)行元素分布測(cè)量(Mapping)和伴生分析

    礦物巖石的研究中,傳統(tǒng)的地學(xué)分析儀器對(duì)于貧礦石元素檢測(cè)較為困難:例如光學(xué)顯微鏡、電子探針、電子掃描顯微鏡、LIF或XRF技術(shù)等。主要原因是礦物中的金屬相較?。é蘭),或者其中的膠態(tài)組分中元素難以檢測(cè),或者二者兼有;并且要經(jīng)過(guò)相當(dāng)復(fù)雜的預(yù)處理。此外,這些傳統(tǒng)地學(xué)分析儀器不能進(jìn)行原位測(cè)量或者非接觸式測(cè)量。本例中的砂巖型鈾礦主要成分是石英、粘土基質(zhì)及輔助礦物(如氧化物、硫化物或碳酸鹽);其成礦作用是成礦液體侵入晶裂空隙或者與石英砂間的黏土基質(zhì)反應(yīng)的結(jié)果。對(duì)其中的U元素進(jìn)行分析,困難在于:§元素分布很不
  • 2019

    04-08

    EcoGIS安防與環(huán)境污染監(jiān)測(cè)技術(shù)方案

    近年來(lái)隨著我國(guó)工業(yè)化發(fā)展速度加快,環(huán)境污染與安防問(wèn)題日益凸顯,特別是石油化工、化工廠及化工園區(qū)、固廢堆積污染與安防問(wèn)題尤為突出,石油天然氣泄漏、化工生產(chǎn)儲(chǔ)存有毒有害易燃?xì)怏w泄漏等,不僅污染空氣、土壤和水資源,嚴(yán)重危害著居民身心健康,而且容易形成嚴(yán)重火災(zāi)爆炸隱患,其監(jiān)測(cè)預(yù)警極為重要。EcoGIS安防與環(huán)境污染監(jiān)測(cè)技術(shù)方案由EcoDrone環(huán)境污染專(zhuān)業(yè)無(wú)人機(jī)遙感系統(tǒng)、GIS-320(GasImagingsystem)污染氣體成像系統(tǒng)、EcoProbe污染氣體分析系統(tǒng)等組成。方案采用EcodroneU
  • 2019

    03-29

    模塊式植物表型分析技術(shù)方案——擬南芥UV脅迫的響應(yīng)機(jī)制

    植物面對(duì)各種生物和非生物脅迫時(shí),會(huì)調(diào)整它們的響應(yīng)機(jī)制來(lái)優(yōu)化發(fā)育和適應(yīng)程序。UV輻射作為一種環(huán)境因子,會(huì)影響植物的光合過(guò)程并觸發(fā)細(xì)胞死亡。華沙生命科學(xué)大學(xué)的AnnaRusaczonek評(píng)估了紅/遠(yuǎn)紅光感受器光敏色素A和光敏色素B在擬南芥UV脅迫響應(yīng)中的作用。通過(guò)測(cè)量相關(guān)突變株的CO2同化、葉綠素?zé)晒猓ò晒獯銣鐒?dòng)力學(xué)曲線和OJIP快速熒光動(dòng)力學(xué)曲線)、活性氧積累等,他發(fā)現(xiàn)UV脅迫干擾了光系統(tǒng)II,并增加了相關(guān)突變體的死亡率。圖1.UV處理的擬南芥野生型及突變株CO2同化速率反映了光合作用整個(gè)過(guò)程
  • 2019

    03-18

    高光譜成像在海洋和湖泊沉積物結(jié)構(gòu)與成分分析中的應(yīng)用

    瑞士Bern大學(xué)的MartinGrosjean等人(2014年)利用Specim公司的sisuSCS高光譜成像儀(400-1000nm)對(duì)波蘭?abińskie湖底沉積物樣芯進(jìn)行掃描分析,并概括高光譜技術(shù)特點(diǎn)如下:無(wú)需對(duì)沉積物樣本二次取樣非破壞性亞毫米級(jí)別空間分辨率低成本效益可以快速生成數(shù)據(jù)提供復(fù)制數(shù)據(jù)集的可能,這在其它分析手段中是很難實(shí)現(xiàn)的儀器照片和結(jié)果見(jiàn)下上圖為Bern大學(xué)古湖泊實(shí)驗(yàn)室的sisuSCS高光譜成像儀上圖為波蘭?abińskie湖底沉積物樣芯高光譜成像組圖,A利用近紅外波段對(duì)沉積
  • 2019

    03-13

    “紅外熱成像+計(jì)算機(jī)視覺(jué)”動(dòng)物行為研究系統(tǒng)

    工業(yè)領(lǐng)域的某些技術(shù)手段因其成熟的體系和強(qiáng)大的適應(yīng)能力,常常被引入到科研領(lǐng)域。引入后往往能給學(xué)者莫大的驚喜,給他們的課題帶來(lái)驚人的突破。這里介紹的基于紅外熱成像和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的動(dòng)物行為研究系統(tǒng)便是其中一例。熱成像是記錄地球上任何物體釋放的、在電磁波譜中處于紅外波段的光并且對(duì)其成像的技術(shù)。物體和生命體的狀態(tài)和屬性能夠通過(guò)它們表面的溫度分布圖像來(lái)衡量。熱成像的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,例如工業(yè)、安防、軍事、科研等。在自然科學(xué)研究中,相較于其他方法,熱成像技術(shù)提供了一種安全、無(wú)損傷的測(cè)量和數(shù)據(jù)獲取手段。而且在人類(lèi)
  • 2019

    01-28

    如何在太空種菜?這項(xiàng)技術(shù)將給出答案

    上周,嫦娥4號(hào)上搭載的生物科普試驗(yàn)載荷顯示試驗(yàn)搭載的棉花種子已長(zhǎng)出嫩芽,這是在經(jīng)歷月球低重力、強(qiáng)輻射、高溫差等嚴(yán)峻環(huán)境考驗(yàn)后,月球上萌發(fā)出的株植物。據(jù)重慶市政府發(fā)布會(huì)消息,科普載荷隨嫦娥4號(hào)登陸月球的天(1月3日)23:18分加電開(kāi)機(jī)后,載荷內(nèi)微型生態(tài)系統(tǒng)開(kāi)始進(jìn)入生物月面生長(zhǎng)發(fā)育模式。從開(kāi)機(jī)到1月12日20點(diǎn)地面發(fā)送了生物科普試驗(yàn)載荷斷電指令,載荷正常關(guān)機(jī),生物科普試驗(yàn)載荷在軌工作狀態(tài)良好,累計(jì)工作時(shí)間長(zhǎng)達(dá)212.75小時(shí),主副相機(jī)累計(jì)拍照34次,下傳照片170多幅。目前,生物科普試驗(yàn)載荷已進(jìn)入
  • 2019

    01-28

    利用高光譜成像評(píng)估皮膚燒傷深度

    燒傷深度分級(jí)對(duì)處理和治療皮膚燒傷至關(guān)重要。盡管到目前為止測(cè)試評(píng)估燒傷深度種類(lèi)繁多,但都沒(méi)有獲得廣泛的臨床應(yīng)用。羅馬尼亞卡羅爾戴維拉醫(yī)藥大學(xué)利用Specim高光譜成像結(jié)合光譜指數(shù)的技術(shù)進(jìn)行燒傷深度評(píng)估的新方法,該技術(shù)利用特定的光譜帶來(lái)繪制具有不同燒傷程度的皮膚區(qū)域。光譜指數(shù)放大了正常皮膚和具有不同燒傷程度的區(qū)域之間的對(duì)比度,利用了由于燒傷皮膚中發(fā)生的形態(tài)和生理變化而發(fā)生的光譜幅度的差異。通過(guò)使用新的可測(cè)量光譜指數(shù)證明,可以生成準(zhǔn)確的燒傷分級(jí)圖,顯示不同燒傷類(lèi)型的空間分布、治療過(guò)程和愈后評(píng)估。臨床醫(yī)
  • 2019

    01-28

    高光譜成像檢測(cè)小麥、玉米種子活力

    種子是農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)。種子的活力是種子質(zhì)量的關(guān)鍵因素,與生物和非生物脅迫,萌發(fā)的抗性密切相關(guān)。準(zhǔn)確的種子活力檢測(cè)方法對(duì)種子公司和農(nóng)民來(lái)說(shuō)非常重要。根據(jù)種子測(cè)試協(xié)會(huì)(ISTA)規(guī)則確定種子活力的傳統(tǒng)方法包括染色,電導(dǎo)率測(cè)試,免疫測(cè)定和發(fā)芽試驗(yàn)。然而,它們是勞動(dòng)密集型,耗時(shí)且具有破壞性,這些方法還受到人為因素的影響。因此,必須開(kāi)發(fā)非破壞性,高度敏感的方法,以確?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè)工業(yè)的作物種子的測(cè)量速度、生存力和發(fā)芽率。高光譜成像技術(shù),就是以非破壞性的方式對(duì)有活力和無(wú)活力的作物種子進(jìn)行檢測(cè)和分類(lèi)。1小麥種子活力檢
  • 2019

    01-28

    高光譜成像在咖啡豆、可可豆、小麥品質(zhì)檢測(cè)方面的應(yīng)用

    作物成分的分析和檢測(cè)通常采用化學(xué)方法,使用液相色譜(HPLC)或者分光光度法測(cè)量提取物。但是化學(xué)方法檢測(cè)需要研磨,具有破壞性,提取和分析所需的大量時(shí)間對(duì)于工業(yè)環(huán)境來(lái)說(shuō)是不切實(shí)際的。高光譜成像(HSI)是食品科學(xué)領(lǐng)域中新技術(shù)。它可以快速,非破壞性和非接觸方式分析單個(gè)谷物或豆類(lèi)樣品,并提供以高通量掃描樣品的可能性,同時(shí)可視化空間分布。英國(guó)的諾丁漢大學(xué)NicolaCaporasoa等研究人員利用Specim高光譜分別對(duì)咖啡豆的蔗糖、caffeine、脂質(zhì)等;可可豆的多酚含量等;小麥籽粒蛋白質(zhì)含量進(jìn)行無(wú)
  • 2019

    01-22

    土壤呼吸測(cè)量研究技術(shù)方案

    世界氣象組織網(wǎng)站26日說(shuō),今年7月,多地高溫、干旱、災(zāi)難性降水等天氣頻發(fā),給人類(lèi)健康、農(nóng)業(yè)、生態(tài)系統(tǒng)等帶來(lái)廣泛影響。下圖為IPCC主席HoesungLee在2018年《Climatechangeandthesustainabledevelopmentagenda》報(bào)告中給出的溫度與CO2趨勢(shì)預(yù)測(cè)。2018年7月,Science發(fā)表聯(lián)合述評(píng)文章《更可靠的未來(lái)變暖預(yù)估:氣候模式預(yù)估溫室氣體增溫效應(yīng)未來(lái)大有可為》(Reducinguncertaintiesinclimatemodels.Science
  • 2019

    01-18

    樹(shù)木年輪測(cè)量全面解決方案

    樹(shù)木年輪學(xué)是一門(mén)研究年輪特性,并利用年輪來(lái)定年和分析過(guò)去環(huán)境變化的科學(xué),近年來(lái)隨著學(xué)科的發(fā)展和測(cè)量手段的豐富,其學(xué)科內(nèi)涵不于對(duì)活樹(shù)或原木或木制品進(jìn)行定年,利用年輪固有的信息追索或重建自然環(huán)境演變的歷史過(guò)程,研究河流的變遷、氣候變化、地下水變化和突發(fā)地質(zhì)事件已經(jīng)被越來(lái)越多的領(lǐng)域所應(yīng)用,甚至天文、考古、歷史學(xué)家都想通過(guò)研究年輪找到相應(yīng)事件發(fā)生的“痕跡”。20世紀(jì)初A.E.道格拉斯創(chuàng)立樹(shù)木年輪學(xué)至今,其在應(yīng)用和發(fā)展中已分化為:樹(shù)輪年表學(xué);樹(shù)輪生物學(xué);樹(shù)輪氣候?qū)W;樹(shù)輪火災(zāi)學(xué);樹(shù)輪地貌學(xué);樹(shù)輪化學(xué)、樹(shù)輪考
  • 2019

    01-10

    模塊式植物表型分析技術(shù)方案——蔬菜病害初期的快速檢測(cè)與鑒定

    葉綠素?zé)晒狻V-MCF多光譜熒光、紅外熱成像、以NDVI歸一化植被指數(shù)為代表的反射光譜等成像分析技術(shù)已經(jīng)是目前非常先進(jìn)也重要的無(wú)損植物表型檢測(cè)技術(shù),尤其適用于植物各種生物與非生物脅迫的檢測(cè)、預(yù)報(bào)與響應(yīng)機(jī)理研究。德國(guó)萊布尼茨蔬菜和觀賞植物研究所IGZ的Sandmann研究組對(duì)此進(jìn)行了多年的研究。他們用這幾項(xiàng)技術(shù)測(cè)試了各種不同參數(shù),試圖在蔬菜感染病菌的初期就將受到生物脅迫和未受到脅迫的植株區(qū)分開(kāi)。后,他們使用了一種模式植物-病原體系統(tǒng):生菜-立枯絲核菌(Rhizoctoniasolani)體系,希
  • 2019

    01-10

    模塊式植物表型分析技術(shù)方案——水稻抗旱新品種培育與表型鑒定

    目前的氣候變化模型預(yù)測(cè)未來(lái)氣候?qū)?huì)更加干旱和高溫。這兩者經(jīng)常會(huì)同步發(fā)生,進(jìn)而對(duì)水稻生產(chǎn)造成嚴(yán)重影響,對(duì)糧食安全造成巨大的挑戰(zhàn)。因此,抗旱水稻品種的培訓(xùn)及其表型鑒定成為現(xiàn)今水稻研究的重大課題。英國(guó)謝菲爾德大學(xué)和水稻研究所進(jìn)行了這方面的合作研究。研究者通過(guò)操作一種高產(chǎn)水稻新品種IR64的OsEPF1發(fā)育信號(hào)水平,使這種水稻品種生成較少的氣孔。過(guò)表達(dá)OsEPF1約束了IR64水稻的氣孔發(fā)育他們使用植物培養(yǎng)室模擬溫室效應(yīng)造成的氣候變化:更高的溫度、更高的大氣CO2濃度、更少的水分。通過(guò)光合儀和Fluor
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