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北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司

16
  • 2025

    02-28

    Navigator創(chuàng)新測(cè)量水深及水下地形的激光雷達(dá)解決方案

    Navigator是一款由YellowScan與SBGSYSTEMS聯(lián)合開(kāi)發(fā)的創(chuàng)新測(cè)深激光雷達(dá)設(shè)備,采用了先進(jìn)的測(cè)深技術(shù),一鍵操作,用戶即可輕松進(jìn)行水下和地面地形的探索。Navigator的關(guān)鍵特點(diǎn)在于超高的測(cè)深和地形映射能力,以及簡(jiǎn)單快捷的操作處理。另外,它的輕量化設(shè)計(jì)使其能夠在不影響水下穿透力的情況下,適應(yīng)多種UAV平臺(tái)選擇。無(wú)論是進(jìn)行河流疏浚、航道維護(hù)、水下考古還是地形測(cè)繪,Navigator都能提供精確的數(shù)據(jù)和可靠的性能,是水下和地面地形測(cè)量的理想選擇。
  • 2025

    02-28

    高光譜成像技術(shù)在土壤有機(jī)質(zhì)和氮元素檢測(cè)中的應(yīng)用

    土壤是地球上最大的活躍碳循環(huán)庫(kù),但近幾個(gè)世紀(jì)以來(lái),由于人類活動(dòng)(如減少木本植被覆蓋)對(duì)其造成了干擾。土壤有機(jī)質(zhì)檢測(cè)對(duì)評(píng)估土壤肥力、監(jiān)測(cè)土壤污染、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等至關(guān)重要,高光譜成像技術(shù)結(jié)合了光譜分析和成像技術(shù),能夠在連續(xù)的光譜波段內(nèi)獲取目標(biāo)物體的空間和光譜信息,能夠顯著提升檢測(cè)效率及精度,有助于精準(zhǔn)地評(píng)估土壤健康和質(zhì)量,管理土壤資源,維護(hù)生態(tài)平衡。案例1:熱帶土壤中的有機(jī)碳和氮含量預(yù)估芬蘭赫爾辛基大學(xué)的PetriPellikka等研究人員23年發(fā)表在《ScienceoftheTotalEnvironm
  • 2025

    02-21

    多光譜熒光成像技術(shù):助力油菜健康檢測(cè),應(yīng)對(duì)氣候變化挑戰(zhàn)

    在氣候變化日益嚴(yán)峻的背景下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著諸多挑戰(zhàn),油菜作為重要的農(nóng)作物之一,其健康狀況受到廣泛關(guān)注。近幾年,西班牙的MónicaPineda團(tuán)隊(duì)在利用多光譜熒光成像等技術(shù)氣候評(píng)估油菜健康的應(yīng)用研究中取得了多項(xiàng)成果,為油菜種植的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。相關(guān)論文發(fā)表在Plants、Agronomy等期刊雜志上(原文附后)。n氣候變化對(duì)油菜健康的挑戰(zhàn)氣候變化導(dǎo)致的溫度升高、降水模式改變等因素,對(duì)油菜的生長(zhǎng)發(fā)育產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。研究模擬了不同的代表性濃度路徑(RCP,RCP越大,溫度、CO2濃度越高)
  • 2025

    02-18

    全元素分析,學(xué)科交叉科研利器 — FireFly&MiniFly LIBS元素分析成像儀

    在科學(xué)研究與工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域,元素分析和成像技術(shù)至關(guān)重要。FireFly和MiniFly兩款基于激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)技術(shù)的元素分析成像儀,正憑借其優(yōu)勢(shì),為多學(xué)科發(fā)展提供有力支持。其多元素同步檢測(cè)與微區(qū)分析能力可以對(duì)固態(tài)、液態(tài)、氣態(tài)樣品進(jìn)行原位元素檢測(cè),一次測(cè)量即可獲取樣品所有元素組成信息,搭配元素成像功能,能夠無(wú)縫銜接生態(tài)-地質(zhì)(如流域元素遷移)、材料-醫(yī)學(xué)(如植入器械成分與生物相容性)、生物-環(huán)境(植物營(yíng)養(yǎng)與重金屬脅迫)等交叉領(lǐng)域。其快速無(wú)損特性支持動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與多維數(shù)據(jù)整合,顯著提升跨學(xué)科研
  • 2025

    02-18

    deepseek:智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域潛力技術(shù)

    隨著全球科技的飛速發(fā)展,智慧農(nóng)業(yè)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,成為我國(guó)推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要抓手。近年來(lái),我國(guó)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域取得了顯著成就,市場(chǎng)規(guī)模逐年擴(kuò)大,技術(shù)創(chuàng)新不斷突破,農(nóng)業(yè)傳感器、農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)、農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)等技術(shù)已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。2024年10月,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《全國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行動(dòng)計(jì)劃(2024—2028年)》,進(jìn)一步明確了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向。在這樣的背景下,我們對(duì)話deepseek,分析了智慧農(nóng)業(yè)的潛力技術(shù)如下:1.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)通過(guò)農(nóng)業(yè)傳感器實(shí)時(shí)采集土壤溫
  • 2024

    12-26

    多通道家畜能量代謝測(cè)量技術(shù)在智慧畜牧業(yè)中的應(yīng)用

    智慧畜牧業(yè)通過(guò)應(yīng)用先進(jìn)的科技手段,如能量代謝測(cè)量技術(shù),來(lái)優(yōu)化家畜的飼養(yǎng)管理,提高資源利用效率,減少環(huán)境影響,進(jìn)而推動(dòng)畜牧業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。在全球共同聚焦氣候變化的今天,畜牧業(yè)的可持續(xù)發(fā)展成為了重要議題。據(jù)調(diào)查,牲畜對(duì)全球人為甲烷排放的貢獻(xiàn)率達(dá)14%-18%,這其中,羊等家畜的甲烷排放是不可忽視的部分。北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司憑借其在能量代謝測(cè)量技術(shù)的專業(yè)優(yōu)勢(shì),為畜牧業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。應(yīng)用案例1單寧對(duì)綿羊瘤胃發(fā)酵、甲烷排放及能量代謝的影響植物次生代謝物中的單寧具有調(diào)節(jié)瘤胃發(fā)酵和減少腸
  • 2024

    12-19

    利用高光譜成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速食品異物檢測(cè)

    食品制造商在保障產(chǎn)品質(zhì)量與安全方面面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn),特別是需要精準(zhǔn)識(shí)別食品中的污染物和異物,以確保最終產(chǎn)品的純凈與安全。高光譜成像技術(shù)作為一種創(chuàng)新的檢測(cè)技術(shù),提供了一種高效、準(zhǔn)確的解決方案。該技術(shù)通過(guò)捕獲每個(gè)像素的光譜數(shù)據(jù),基于光譜特征精確地區(qū)分食品與各種潛在污染物。更重要的是,高光譜成像技術(shù)能夠在不改變或損壞產(chǎn)品本身的情況下完成檢測(cè),確保了食品的原有品質(zhì)與完整性,在食品行業(yè)中具有顯著優(yōu)勢(shì)。本文章以咖啡豆污染物檢測(cè)為例,探討了如何利用高光譜成像技術(shù)檢測(cè)異物和污染物,以確保食品加工過(guò)程中的質(zhì)量和安全
  • 2024

    12-18

    易科泰新一代農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用方案

    北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司致力于“農(nóng)業(yè)-生態(tài)-健康”高新技術(shù)研發(fā)、推廣和技術(shù)服務(wù),公司先后自主設(shè)計(jì)研發(fā)的新一代農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)FluorTron葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)、FluorTron多光譜熒光成像技術(shù)、Thermo-RGB成像技術(shù)助力農(nóng)業(yè)科學(xué)研究與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展、大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。FluorTron®葉綠素?zé)晒獬上瘢喝~綠素?zé)晒獗环Q為植物光合作用的靈敏探針,F(xiàn)luorTron®葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)產(chǎn)品為智慧農(nóng)業(yè)、植物工廠、光合作用研究、表型組學(xué)研究、遺傳育種等農(nóng)業(yè)研究測(cè)量檢測(cè)提供了高靈敏度、高通量、非接觸、
  • 2024

    12-06

    采后生物學(xué)研究——易科泰提供果蔬呼吸測(cè)量系統(tǒng)已運(yùn)行12年

    近日,北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司工程師應(yīng)邀拜訪了天津農(nóng)學(xué)院食品學(xué)院平臺(tái)實(shí)驗(yàn)室,交流中得知實(shí)驗(yàn)室從易科泰購(gòu)買的果蔬呼吸測(cè)量系統(tǒng)已連續(xù)正常運(yùn)行12年多了,并且使用該設(shè)備產(chǎn)出了大量的科技成果(如香梨、鴨梨、黃冠梨、早酥梨、哈密瓜、不同品種葡萄和蘋果、“日本甜寶”甜瓜、甘薯莖尖、西紅柿等不同農(nóng)產(chǎn)品的采后生理研究論文——參見(jiàn)后面發(fā)表論文)。另外,該團(tuán)隊(duì)的同事也于去年底由易科泰采購(gòu)了同類的設(shè)備。采用同樣的技術(shù),英國(guó)克蘭菲爾德大學(xué)植物科學(xué)實(shí)驗(yàn)室科研人員于2024年11月份在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《PlantPhysio
  • 2024

    11-29

    有機(jī)食品一定更有營(yíng)養(yǎng)嗎?

    有機(jī)食品是一種來(lái)自有機(jī)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的食品,在農(nóng)藥和化肥應(yīng)用方面有著嚴(yán)格的限制和要求。生活中我們經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到一些媒體和商家宣傳:有機(jī)食品比非有機(jī)食品具有更高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值。部分觀點(diǎn)認(rèn)為有機(jī)農(nóng)業(yè)注重土壤的健康和肥力,使得農(nóng)作物能夠從土壤中吸收更多的養(yǎng)分,有機(jī)蔬菜中的維生素C、鐵、鎂等含量可能比普通蔬菜更高。但事實(shí)真的是如此嗎?美國(guó)密西西比州立大學(xué)清潔能源技術(shù)研究所(ICET)利用激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)技術(shù)對(duì)有機(jī)培養(yǎng)和傳統(tǒng)栽培的花椰菜/西藍(lán)花進(jìn)行了元素成分檢測(cè)與含量分析,探索有機(jī)蔬菜和非有機(jī)產(chǎn)品的營(yíng)養(yǎng)
  • 2024

    11-25

    土壤微生物對(duì)氣候變化條件下天氣的功能響應(yīng)

    土壤對(duì)天氣事件的響應(yīng)在未來(lái)將會(huì)變得越來(lái)越重要,因?yàn)闅夂蜃兓A(yù)計(jì)會(huì)發(fā)生更頻繁和嚴(yán)重的洪水與干旱情況,使土壤多次經(jīng)歷干燥和濕潤(rùn)循環(huán),這些事件將在全球變暖的背景下發(fā)生。變暖可能會(huì)增加土壤呼吸,增加從土壤到大氣的二氧化碳通量,從而產(chǎn)生正反饋。了解土壤微生物群落對(duì)變暖的響應(yīng)可以提高預(yù)測(cè)氣候變化對(duì)土壤呼吸和生態(tài)過(guò)程影響的能力?;谏鲜隹紤],Adetunji等人設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)序列,用于研究升溫和覆土作物條件下土壤微生物對(duì)干濕循環(huán)的響應(yīng)及變化,相關(guān)過(guò)程和結(jié)果見(jiàn)下。輪作谷物包括冬小麥、冬大麥、冬燕麥,覆土作物包括
  • 2024

    11-19

    全國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行動(dòng)計(jì)劃(2024—2028 年)之易科泰方案

    日前,為大力推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè),進(jìn)一步推動(dòng)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》落地落實(shí),農(nóng)業(yè)農(nóng)村部組織制定了《全國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行動(dòng)計(jì)劃(2024—2028年)》。旨在聚焦智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié),瞄準(zhǔn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)管理面臨的難點(diǎn)問(wèn)題,組織實(shí)施智慧農(nóng)業(yè)3大行動(dòng),通過(guò)政策拉動(dòng)、典型帶動(dòng)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、服務(wù)推動(dòng),形成一批可感可及的工作成果,加快推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)全面發(fā)展,有力支撐農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。北京易科泰生技術(shù)有限公司作為一家在生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究監(jiān)測(cè)技術(shù)推廣、研發(fā)與服務(wù)領(lǐng)域耕耘了20余年的高新技術(shù)企業(yè)
  • 2024

    11-19

    實(shí)例探討表型組學(xué)與代謝組學(xué)研究的結(jié)合應(yīng)用

    表型組學(xué)(Phenomics)和代謝組學(xué)(Metabolomics)是系統(tǒng)生物學(xué)的兩個(gè)重要分支,它們都致力于全面理解生物體的生物學(xué)特性,在研究的焦點(diǎn)和方法上有所不同。表型組學(xué),研究的是生物體的表型,即生物體的物理、生理生化特征。這些特征是基因型和環(huán)境相互作用的結(jié)果。代謝組學(xué)則專注于生物體在特定生理或病理狀態(tài)下的代謝物變化。代謝物是細(xì)胞代謝活動(dòng)的產(chǎn)物,反映了生物體的實(shí)時(shí)生化狀態(tài)。代謝組學(xué)通過(guò)分析這些代謝物的組成和變化,可以揭示生物體對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)機(jī)制。表型的變化往往與代謝物的變化密切相關(guān)。例如,
  • 2024

    10-30

    FMS 便攜式動(dòng)物能量代謝儀助力小鼠食欲素神經(jīng)元、葡萄糖、能量代謝同步監(jiān)測(cè)

    下丘腦分泌素/食欲素神經(jīng)元(HON)被認(rèn)為是葡萄糖感知傳感器。HON是否跟蹤血糖的時(shí)間特征(例如變化率)的基本問(wèn)題一直難以解決,因?yàn)橐郧暗难芯繘](méi)有以足夠的時(shí)間分辨率同時(shí)記錄HON激活和血糖動(dòng)力學(xué)等生理過(guò)程。這一點(diǎn)尤其重要,因?yàn)镠ON活動(dòng)被認(rèn)為受多種神經(jīng)輸入的調(diào)節(jié),并且可能與代謝率和能量使用有關(guān)。這種HON調(diào)節(jié)的新興多變量背景使得HON活性是否反映血糖尚不清楚。2024年5月21日,蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院DenisBurdakov團(tuán)隊(duì)在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然—神經(jīng)科學(xué)Natureneuroscience,
  • 2024

    10-22

    易科泰光譜成像技術(shù)在有害藻華研究與監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用

    藍(lán)藻水華會(huì)引發(fā)嚴(yán)重的水環(huán)境問(wèn)題,隨著社會(huì)的發(fā)展及全球氣候變暖,赤潮或水華現(xiàn)象頻繁發(fā)生,已成為全球重大環(huán)境問(wèn)題之一。近幾十年來(lái),有害藻華(HABs)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)、公共衛(wèi)生、生態(tài)系統(tǒng)和水產(chǎn)養(yǎng)殖的影響都在增加??焖?、實(shí)時(shí)地檢測(cè)水體中藻類的群落組成及水質(zhì)情況,不僅可以預(yù)防災(zāi)害的發(fā)生,還可以掌握赤潮、水華災(zāi)害的爆發(fā)機(jī)理。因此,發(fā)展快速、實(shí)時(shí)的藻類檢測(cè)技術(shù)和水質(zhì)檢測(cè)技術(shù)對(duì)于預(yù)警及降低經(jīng)濟(jì)損失具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。案例一:高光譜熒光成像技術(shù)用于有害微藻的特征及色素分析有害藍(lán)藻繁殖給環(huán)境帶來(lái)惡劣影響,快速可靠的藻類
  • 2024

    10-22

    多通道兼養(yǎng)培養(yǎng)揭示瑪氏骨條藻冬季生態(tài)適應(yīng)性及工業(yè)化利用潛力

    2024年《PhysiologiaPlantarum》雜志刊登了最新的藻類研究成果:瑞典哥德堡大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)利用多通道藻類培養(yǎng)與在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、藻類葉綠素?zé)晒鈨x、藻類光合放氧測(cè)量?jī)x等儀器,成功揭示了海洋常見(jiàn)硅藻瑪氏骨條藻Skeletonemamarinoi(下文簡(jiǎn)寫為S.marinoi)在北歐冬季條件下的生態(tài)適應(yīng)性和工業(yè)潛力。研究發(fā)現(xiàn):在冬季條件下瑪氏骨條藻能夠通過(guò)混合營(yíng)養(yǎng)方式利用甘油等有機(jī)碳源顯著提高其生物量產(chǎn)量,從而展現(xiàn)了其在惡劣環(huán)境中的生長(zhǎng)潛力。這項(xiàng)研究不僅為揭示微藻在氣候條件下的生物適應(yīng)性
  • 2024

    10-22

    易科泰海洋微塑料科學(xué)研究技術(shù)方案

    2004年,英國(guó)普利茅斯大學(xué)的湯普森等人在《Science》雜志上發(fā)表了關(guān)于海洋水體和沉積物中塑料碎片的論文,引入了“微塑料”的概念。后來(lái),凡是尺寸小于5毫米的塑料纖維、顆?;虮∧ぜ纯杀徽J(rèn)定為微塑料,其又被稱為“海洋的PM2.5”。由于其顆粒直徑微小、體積小,具有較高的比表面積,吸附污染物的能力較強(qiáng),因此與不可降解的“白色污染”塑料相比,對(duì)環(huán)境的危害程度更大。目前常見(jiàn)的微塑料檢測(cè)方法中,目視法簡(jiǎn)單但準(zhǔn)確性低;顯微鏡法可檢測(cè)較大微塑料,但對(duì)小粒徑微塑料有限制;熱裂解-氣相色譜/質(zhì)譜聯(lián)用法可定性定量
  • 2024

    10-18

    鳥類能量代謝生理生態(tài)研究案例分享

    易科泰預(yù)祝第十二屆全國(guó)動(dòng)物生理生態(tài)學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)成功召開(kāi)鳥類能量代謝生理生態(tài)研究案例分享能量代謝是生物學(xué)研究中的核心主題之一,它直接關(guān)系到生物的生存、繁衍和適應(yīng)環(huán)境的能力。在鳥類研究中,能量代謝的研究尤為重要,因?yàn)轼B類作為活躍的恒溫動(dòng)物,其能量消耗和代謝率對(duì)于理解它們的生態(tài)習(xí)性、遷徙行為和環(huán)境適應(yīng)性具有重要意義。案例1:地中海鳥類熱耐受極限研究揭示氣候變暖下的生理適應(yīng)西班牙埃斯特雷馬杜拉大學(xué)的研究人員對(duì)地中海地區(qū)的八種小型鳥類進(jìn)行了熱耐受極限(HTL)的測(cè)定。他們測(cè)量了鳥類在不同環(huán)境溫度下的靜息代
  • 2024

    10-18

    高光譜成像技術(shù)在動(dòng)物生理生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用案例

    高光譜成像技術(shù)在動(dòng)物生理生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用是多方面的,它通過(guò)捕獲和分析從紫外到中紅外區(qū)域的光譜信息,為動(dòng)物健康監(jiān)測(cè)、疾病診斷、生態(tài)行為研究等提供了新的視角和方法。例如,利用高光譜成像技術(shù)研究動(dòng)物體色的反射率,分析其適應(yīng)環(huán)境和躲避天敵的機(jī)制;或用于研究動(dòng)物體內(nèi)塑料微粒等污染物的積累情況,評(píng)估環(huán)境污染對(duì)動(dòng)物健康的影響等。應(yīng)用案例1、高光譜成像技術(shù)揭示高原蜥蜴色彩適應(yīng)性?shī)W秘中國(guó)科學(xué)院動(dòng)物研究所研究人員發(fā)表了題為《Geneticallyencodedlizardcolordivergenceforcamo
  • 2024

    10-18

    葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)結(jié) 合LIBS元素分析用于病蟲害早期檢測(cè)

    植物與病原體的相互作用會(huì)影響植物的生產(chǎn)力和其對(duì)生物及非生物脅迫的耐受性,病蟲害的檢測(cè)與防治只植物保護(hù)領(lǐng)域的重點(diǎn)工作。無(wú)損、早期、多視角的檢測(cè)技術(shù),越來(lái)越多的應(yīng)用于這一領(lǐng)域,本文將分享一種葉綠素?zé)晒獬上衽cLIBS元素分析相結(jié)合的全新植保技術(shù)方案。葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)(CFI)側(cè)面提供有關(guān)葉綠體運(yùn)行機(jī)理的相關(guān)信息,這與植物的光合性能密切相關(guān),常用于植物表型研究,其對(duì)脅迫反應(yīng)尤為靈敏。而激光誘導(dǎo)擊穿光譜(LIBS)技術(shù)可以快速獲取植物的元素組成數(shù)據(jù),為植物病蟲害的發(fā)生機(jī)理提供元素構(gòu)成和分布層面的信息。因
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