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讓AI聽懂人話？技術(shù)難題或許比我們想的還要復(fù)雜
2021年11月22日 11:20:23
來源：化工儀器網(wǎng) 作者：小王 點擊量：7996
隨著人工智能(AI)技術(shù)的不斷發(fā)展，如今AI已經(jīng)開始慢慢地滲透到我們的生活中，從電話客服到柜臺結(jié)賬，似乎許多機械化的應(yīng)答式操作，AI都可以完成。但事實上，在實際使用過程中，“缺乏共情能力”“無法識別特殊口音”“對待老年人操作不友好”等問題卻依舊頻繁存在，而無論是因為企業(yè)AI的定制化程度地，還是確實性能欠缺，其結(jié)論都是AI影響了用戶的直接體驗。
【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】隨著人工智能(AI)技術(shù)的不斷發(fā)展，如今AI已經(jīng)開始慢慢地滲透到我們的生活中，從電話客服到柜臺結(jié)賬，似乎許多機械化的應(yīng)答式操作，AI都可以完成。但事實上，在實際使用過程中，“缺乏共情能力”“無法識別特殊口音”“對待老年人操作不友好”等問題卻依舊頻繁存在，而無論是因為企業(yè)AI的定制化程度地，還是確實性能欠缺，其結(jié)論都是AI影響了用戶的直接體驗。
其實，如今的AI在大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)幫助下，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及通信技術(shù)發(fā)展下，已經(jīng)從傳統(tǒng)的計算機科學(xué)技術(shù)發(fā)展成了一套基于計算機技術(shù)的龐大框架。這個框架可以涉及語言識別、圖像識別等模塊，也同時涉及到了數(shù)字計算、語言處理、聯(lián)想應(yīng)答等計算機算法。并且，從理論上來說，只要AI的推算速度足夠快，容量足夠大，學(xué)習(xí)的內(nèi)容足夠多，它就足夠強大。
單從這個角度來說，想讓AI聽懂人話，難點似乎只是將各種語言(包括方言)的語言邏輯、語言習(xí)慣都讓AI“記住”，AI就可能聽懂幾乎所有的語言，但事實卻并沒有那么簡單。
盡管語言是富含邏輯的，但是在實際使用的過程中，這個邏輯是可以被打亂的，并且會伴隨著對象的情緒產(chǎn)生很大的變化，再加上我國方言非常多，AI想要準確地識別每個人說話的內(nèi)容，并根據(jù)內(nèi)容做出翻譯，對于其計算機的分析能力以及信息儲備量的要求都非常高。
然而，這還不是全部。人工智能追求的是溫情且有交互性的交流方式，這就意味著要讓AI具有“人情味”。事實上，即便是目前技術(shù)實力非常高的AI，想要實現(xiàn)從人類感情的角度去思考也幾乎是不可能完成的任務(wù)。
那么想讓AI真正意義上的聽懂人話，還需要做出哪些改變呢？問題的關(guān)鍵其實還是技術(shù)本身。AI作為一種計算機技術(shù)，其核心內(nèi)容圍繞的是學(xué)習(xí)和計算，學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)，計算則需要足夠優(yōu)秀的硬件加持。其實，我們目前每個人的手機里就帶有AI，功能上的強弱罷了。所以，想要發(fā)展AI技術(shù)，硬件上尤其是芯片這款的發(fā)展是非常重要的。在此基礎(chǔ)上，便是一些細節(jié)的打磨，包括我們要區(qū)分哪些是AI可以做的，哪些是AI無法完成的。然后通過輔助化的模塊，優(yōu)化AI的工作過程幫助AI實現(xiàn)這些工作。
而在整個過程中，我們從始至終都應(yīng)該明白不要神化AI這一點。或許AI在知識競技項目上給了我們非常亮眼的表現(xiàn)，但是實際生活不只是通過思考一點來完成的，許多工作也容不得絲毫的失誤，因此，發(fā)展AI需要的事根據(jù)問題腳踏實地的做出解決。最終，通過成熟的技術(shù)，將低成本、高效益、廣范圍AI聯(lián)用產(chǎn)品普及到生活中。
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