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面部熱成像 AI精準(zhǔn)預(yù)測(cè)冠狀動(dòng)脈疾病,發(fā)現(xiàn)潛在冠狀動(dòng)脈病變風(fēng)險(xiǎn)
2024年06月12日 08:53:14 來源:化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量:5848

近日《BMJ健康與護(hù)理信息學(xué)》期刊上揭示了冠狀動(dòng)脈疾病預(yù)測(cè)的新途徑。這項(xiàng)研究證實(shí),通過面部熱成像與人工智能(AI)的結(jié)合,能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)冠狀動(dòng)脈疾病的存在,為臨床診療提供了非侵入性且實(shí)時(shí)高效的解決方案。

  【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】冠狀動(dòng)脈病變是指冠狀動(dòng)脈發(fā)生堵塞、狹窄、閉塞或壞死等病變,這些病變導(dǎo)致心肌無法得到充足的血液灌注,進(jìn)而引發(fā)胸痛、胸悶等一系列不適癥狀。冠狀動(dòng)脈病變的誘因包括動(dòng)脈粥樣硬化、血管炎、先天性冠狀動(dòng)脈異常、冠狀動(dòng)脈栓塞以及冠狀動(dòng)脈痙攣等。這種病變嚴(yán)重影響心肌的供血供氧,可能導(dǎo)致暫時(shí)性或持久性的缺血、缺氧,嚴(yán)重時(shí)甚至危及生命。因此,對(duì)冠狀動(dòng)脈病變的早期識(shí)別和治療至關(guān)重要。冠狀動(dòng)脈疾病精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的重要性在于能夠早期發(fā)現(xiàn)潛在的冠狀動(dòng)脈病變,降低患者的心血管事件風(fēng)險(xiǎn)。
 
  近日《BMJ健康與護(hù)理信息學(xué)》期刊上揭示了冠狀動(dòng)脈疾病預(yù)測(cè)的新途徑。這項(xiàng)研究證實(shí),通過面部熱成像與人工智能(AI)的結(jié)合,能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)冠狀動(dòng)脈疾病的存在,為臨床診療提供了非侵入性且實(shí)時(shí)高效的解決方案。該技術(shù)通過紅外相機(jī)捕捉面部的熱輻射圖像,反映面部溫度分布。研究發(fā)現(xiàn),面部溫度與冠狀動(dòng)脈疾病之間存在密切關(guān)聯(lián),研究人員利用AI技術(shù),對(duì)大量面部熱成像數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析,從而構(gòu)建出一個(gè)能夠預(yù)測(cè)冠狀動(dòng)脈疾病的AI模型。
 
  當(dāng)前,冠狀動(dòng)脈疾病的診斷主要依賴于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的概率評(píng)估,但這些方法往往不夠準(zhǔn)確或難以廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的檢測(cè)手段,如心電讀數(shù)、血管造影術(shù)和血液測(cè)試等,雖然有效但耗時(shí)且可能具有侵入性。在這項(xiàng)研究中,研究人員對(duì)460名疑似心臟病患者進(jìn)行了熱成像和AI技術(shù)的聯(lián)合分析。這些患者平均年齡為58歲,其中女性占126人。經(jīng)過詳細(xì)的分析和驗(yàn)證,研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),利用面部熱成像和AI技術(shù)開發(fā)的輔助成像模型,在預(yù)測(cè)冠狀動(dòng)脈疾病方面的準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)方法高出約13%。
 
  研究指出,在三個(gè)關(guān)鍵的預(yù)測(cè)溫度指標(biāo)中,面部的整體溫差對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響最為顯著。具體來說,左下頜區(qū)域的平均溫度成為了最強(qiáng)大的預(yù)測(cè)特征,其次是右眼區(qū)域的溫度范圍和左太陽(yáng)穴區(qū)域的左右溫差。此外,該技術(shù)還能有效識(shí)別出冠狀動(dòng)脈疾病的傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)因素,如高膽固醇、男性、吸煙、超重、空腹血糖以及炎癥指標(biāo)等。
 
  這一創(chuàng)新性的研究成果,不僅為冠狀動(dòng)脈疾病的預(yù)測(cè)提供了新的思路,也為臨床診療帶來了革命性的改變。面部熱成像與AI技術(shù)的結(jié)合,不僅提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率,還大大減少了患者的痛苦和不適。未來,這一技術(shù)有望在更廣泛的范圍內(nèi)得到應(yīng)用,為更多患者帶來福音。
 
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