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生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)
生物信息學(xué)數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)提供的服務(wù)及分析:
1.Data mining 文本挖掘
2.Micorarray analysis 芯片表達(dá)譜分析
(1) fold change gene selected
(2) GO and pathway analysis
(3) regulation and PPI network analysis
3.Sequencing analysis 序列分析
1. 轉(zhuǎn)錄因子靶點(diǎn)預(yù)測
2. 甲基化研究-啟動子CpG島(CpG island)查找
3. 高通量測序數(shù)據(jù)的分析
4. miRNA target predicted Phylogenetic analysis 進(jìn)化樹分析
目的:
指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)方向,縮小試驗(yàn)范圍,簡化試驗(yàn)流程;
幫助預(yù)測潛在的基因,以及該基因潛在的靶點(diǎn),轉(zhuǎn)錄因子等;
補(bǔ)充文章依據(jù),對特定基因的選擇提供生物信息學(xué)支持(文獻(xiàn)挖掘該基因和已確定疾病基因的關(guān)系);
基金申請的支持,生物信息學(xué)探路;
提供貫穿項(xiàng)目始終的針對實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果討論的專家咨詢服務(wù),從而實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的科學(xué)性,數(shù)據(jù)分析的可靠性和結(jié)果論證的有效性;
實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)包括:生物信息學(xué)探路,實(shí)驗(yàn)室濕實(shí)驗(yàn)跟進(jìn);高通量平臺及其樣本數(shù)量選擇;實(shí)驗(yàn)室初步成果的延伸擴(kuò)展等。
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