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對(duì)于水泵的健康運(yùn)維，西門子DPS數(shù)字化泵站系統(tǒng)提供了深度融合數(shù)字孿生與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)CMS系統(tǒng)（在線振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)）。該系統(tǒng)可以整合控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)、設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、故障通知與分析數(shù)據(jù)、工藝設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)、維修報(bào)告日志等數(shù)據(jù)，并結(jié)合設(shè)備制造相關(guān)機(jī)理與專業(yè)知識(shí)，并從中找出關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建每臺(tái)水泵的數(shù)字孿生模型。

在此基礎(chǔ)上采用智能機(jī)器學(xué)習(xí)與模型訓(xùn)練，在平時(shí)各個(gè)工況下，對(duì)狀態(tài)進(jìn)行學(xué)習(xí)，使得模型能夠自動(dòng)從設(shè)備運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)不同運(yùn)行狀態(tài)對(duì)應(yīng)的模式，通過實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)和建模的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)預(yù)警。水泵的運(yùn)行狀況和潛在的故障風(fēng)險(xiǎn)，通過可視化圖表一目了然，針對(duì)系統(tǒng)檢測(cè)到的異常風(fēng)險(xiǎn)，用戶可基于系統(tǒng)的智能診斷結(jié)果與便捷的交互分析功能，高效的定位故障的潛在根源。

西門子DPS數(shù)字化泵站系統(tǒng)除了能夠深入分析設(shè)備關(guān)鍵參數(shù)指標(biāo)的細(xì)節(jié)情況外，還能用AI技術(shù)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行趨勢(shì)和狀態(tài)預(yù)測(cè)。

實(shí)時(shí)泵機(jī)狀態(tài)監(jiān)控，包括泵機(jī)運(yùn)行的可監(jiān)測(cè)關(guān)鍵參數(shù)、工作狀態(tài)、健康度評(píng)估和設(shè)備維護(hù)信息以輔助決策設(shè)備控制方案

數(shù)字化的核心在于挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值

無論是數(shù)字孿生還是人工智能，其實(shí)都是數(shù)字化的技術(shù)手段，而數(shù)字化的核心在于挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，為客戶的業(yè)務(wù)持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。西門子的數(shù)字化泵站系統(tǒng)，通過數(shù)字孿生和人工智能，可以實(shí)現(xiàn)泵站運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)時(shí)優(yōu)化泵組運(yùn)行方案使泵組維持在高效運(yùn)行，基于測(cè)點(diǎn)狀況預(yù)測(cè)性健康診斷模塊以降低設(shè)備非計(jì)劃性停車風(fēng)險(xiǎn)，這些都能給泵站帶來降低成本、節(jié)能提效、減少人工操作、延長泵機(jī)壽命等價(jià)值，從而達(dá)到更高效、更安全的供水控制的目的。

其實(shí)，這樣基于數(shù)字孿生和人工智能的數(shù)字化泵站系統(tǒng)已經(jīng)不只是理論上的解決方案，而是已經(jīng)在多個(gè)水廠得到應(yīng)用。

比如在重慶的某水廠送水泵站，在采用西門子數(shù)字化泵站系統(tǒng)改造后，為4臺(tái)開關(guān)泵和4臺(tái)變頻泵做了優(yōu)化調(diào)度，不僅大大較少了人為調(diào)度的工作量，而且泵站的節(jié)能效果超過3%。在泵組健康運(yùn)維方面，西門子利用泵組上的振動(dòng)傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)能能夠?qū)ΠㄝS承早期潤滑不良、轉(zhuǎn)子動(dòng)不平衡、軸承內(nèi)外圈磨損等9種常見的水泵潛在故障類型進(jìn)行識(shí)別。在新系統(tǒng)的助力下，該水廠在改造后至今未出現(xiàn)過由于運(yùn)維不當(dāng)導(dǎo)致的任何事故，為重慶市的13個(gè)街鎮(zhèn)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化智能化安全供水。